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Printemps des cartes 2024

#1 Tue 19 May 2015 20:13

Askax7
Juste Inscrit !
Date d'inscription: 10 Feb 2015
Messages: 5

[eCognition] Classification d'objets à partir d'indicateurs

Bonjour,

Je réalise actuellement un projet de recherche pour analyser l'évolution de blocs urbains.
Pour le moment, je dispose de données importantes pour plusieurs images SPOT s'étalant de 1992 à 2011. En effet, pour chacune de ces images, j'ai un tableau comprenant les différents objets issus d'une première segmentation (+ de 12000) et plusieurs indicateurs qui définissent les attributs spectraux, texturaux et géométriques de ces objets.
Il faut à présent que je trouve à quel type d'occupation du sol ces objets se réfèrent pour pouvoir établir une réelle classification selon une typologie urbaine (bâti continu dense, bâti discontinu individuel, bâti discontinu collectif, emprises spécialisées, ...).
J'ai donc effectuer un premier échantillonnage sur une des images en regroupant sur un autre tableau plusieurs objets de même type à l'aide de la BD Topo. J'ai donc une dizaine d'échantillon par classe et je souhaiterais à présent assigner à chaque objet une classe d'occupation à l'aide de ces échantillons tests de départ.

Ainsi, quelle méthode pourrait être utilisée le plus efficacement ? Et comment la réaliser pour que mes 12000 objets soient assimilés à un type d'occupation ?

Merci d'avance pour vos réponses !

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