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#1 ven. 16 décembre 2016 15:51

Joval
Membre
Date d'inscription: 13 avril 2015
Messages: 3

Inventaire géoréférencé via crowdsourcing

Bonjour,

J'aimerait réaliser un inventaire géoréférencé des obstacles d'un réseau cyclable.

Je me demandais s'il existe une application smartphone ou web permettant de réaliser un inventaire géoréférencer où l'on peut encoder les noms des éléments/POI qui nous intéressent (ex: bordure, rétrécissement, mixité piétonne etc.) et de la partager pour que d'autres puissent également y contribuer.
Voilà évidemment pour les aménagements et leurs types il y a openstreetmap mais là je chercher un niveau de précision plus particulier. 

Si cela n'existe pas, est-ce difficile à mettre en place ?
Quelle sont les compétences nécessaires?

Merci pour votre aide !

Joval

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#2 ven. 16 décembre 2016 16:30

Jean-Yves G
Membre du bureau
Lieu: toulouse
Date d'inscription: 12 oct. 2005
Messages: 451

Re: Inventaire géoréférencé via crowdsourcing

Bonjour,

OSM me parait être le meilleur support - Interface de saisie conviviale - Possibilité d'étendre les thèmes et attributs

JYG

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#3 sam. 17 décembre 2016 08:47

JFBOIZET
Membre
Lieu: FREJUS
Date d'inscription: 23 juil. 2012
Messages: 143

Re: Inventaire géoréférencé via crowdsourcing

Bonjour,

L'application maps.me pour android est très pratique permettant le mode déconnecté utilise les données cartographiques OSM selon un nouveau format MWM très performant. Tu pourras réaliser un parcours du réseau cyclable et positionner des signets correspondants à des obstacles.

JFB

Dernière modification par JFBOIZET (sam. 17 décembre 2016 08:47)

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#4 sam. 17 décembre 2016 09:28

Bruno
Membre du bureau
Lieu: Paris
Date d'inscription: 22 juin 2005
Messages: 9117
Site web

Re: Inventaire géoréférencé via crowdsourcing

Merci Jean-François wink

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#5 sam. 17 décembre 2016 11:18

Sylvain_M
Moderateur
Lieu: Lyon
Date d'inscription: 3 août 2009
Messages: 295

Re: Inventaire géoréférencé via crowdsourcing

Bonjour,

Joval a écrit:

Voilà évidemment pour les aménagements et leurs types il y a openstreetmap mais là je chercher un niveau de précision plus particulier.

est-ce qu'il serait possible d'avoir un exemple de niveau de précision qui ne pourrait pas être intégré dans osm ?


En tout cas pour des infos sur la mise en pratique, je vous invite à prendre contact avec l'association la ville à vélo qui a fait un gros travail de cartographie des aménagements cyclables sur Lyon ! voir http://carte.lavilleavelo.org pour un des résultats de leur travail

Hors ligne

 

#6 sam. 17 décembre 2016 11:25

JFBOIZET
Membre
Lieu: FREJUS
Date d'inscription: 23 juil. 2012
Messages: 143

Re: Inventaire géoréférencé via crowdsourcing

Bruno,
Merci pour ton message, Je recherche un produit capable de lire et modifier un fichier au format MWM connais tu cela?

Merci à toi

JFB

Dernière modification par JFBOIZET (sam. 17 décembre 2016 11:28)

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#7 lun. 19 décembre 2016 17:13

Bruno
Membre du bureau
Lieu: Paris
Date d'inscription: 22 juin 2005
Messages: 9117
Site web

Re: Inventaire géoréférencé via crowdsourcing

Bonsoir Jean-François,

On s'écarte du sujet initial et j'imagine que tu as déjà trouvé avec ton moteur de recherche qu"Un fichier WMV est une vidéo au format propriétaire Windows Media Video créé par Microsoft".
Si besoin, il faudrait ouvrir un nouveau sujet.

Bruno

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#8 jeu. 22 décembre 2016 11:37

Joval
Membre
Date d'inscription: 13 avril 2015
Messages: 3

Re: Inventaire géoréférencé via crowdsourcing

Jean-Yves G a écrit

OSM me parait être le meilleur support - Interface de saisie conviviale - Possibilité d'étendre les thèmes et attributs

Merci Jean Yves. J'ai découvert umpa pour travailler sur Openstreetmap. C'est effectivement ce que je cherchais.

Par contre je me suis rendu compte qu'une fois la carte faite, j'aimerais pouvoir transformer les éléments (obstacles, rue étroites, etc.) en paramètres d'une certaine impédance dans une analyse réseau. Mais j'ai l'impression qu'il n'y a pas moyen d'éviter un gros travail de découpage/encodage dans les tronçons de l'analyse réseau.

JFBOIZET a écrit

L'application maps.me pour android est très pratique permettant le mode déconnecté utilise les données cartographiques OSM selon un nouveau format MWM très performant. Tu pourras réaliser un parcours du réseau cyclable et positionner des signets correspondants à des obstacles.

Merci! Je vais tester !

Sylvain_M a écrit

En tout cas pour des infos sur la mise en pratique, je vous invite à prendre contact avec l'association la ville à vélo qui a fait un gros travail de cartographie des aménagements cyclables sur Lyon ! voir http://carte.lavilleavelo.org pour un des résultats de leur travail

Merci! La carte est super!

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#9 jeu. 22 décembre 2016 18:59

cquest
Membre
Date d'inscription: 6 janv. 2013
Messages: 135

Re: Inventaire géoréférencé via crowdsourcing

Joval a écrit:

Jean-Yves G a écrit

OSM me parait être le meilleur support - Interface de saisie conviviale - Possibilité d'étendre les thèmes et attributs

Merci Jean Yves. J'ai découvert umpa pour travailler sur Openstreetmap. C'est effectivement ce que je cherchais.

Par contre je me suis rendu compte qu'une fois la carte faite, j'aimerais pouvoir transformer les éléments (obstacles, rue étroites, etc.) en paramètres d'une certaine impédance dans une analyse réseau. Mais j'ai l'impression qu'il n'y a pas moyen d'éviter un gros travail de découpage/encodage dans les tronçons de l'analyse réseau.

uMap n'est qu'un outil qui permet de créer ses propres données par dessus un fond de carte OSM... là où il serait sûrement plus utile de travailler directement avec les données OSM en les complétant.

Il y a déjà beaucoup d'infos qui concerne le vélo (impossibles à visualiser sur un fond de carte), mais aussi beaucoup d'outil qui permettent de manipuler ces données.

Ce que vous voulez ajouter ne peut-il pas être partagé directement dans la base OSM ? Dans ce cas, l'idéal est d'utiliser les outils d'édition classique pour les ajouter, les outils de manipulation de données pour en faire des choses comme du calcul d'itinéraires vélo.


Christian Quest
membre d'OpenStreetMap France
@cq94 sur twitter

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