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#1 ven. 11 janvier 2019 15:23

ICube-SERTIT
Membre
Date d'inscription: 21 déc. 2018
Messages: 2

[STAGE] Détection empreinte bâtiment - Strasbourg (67)

Détection de l'empreinte du bâtiment dans l'imagerie satellitaire grâce à l'apprentissage approfondi et à la segmentation de l'image.

SERTIT, une plate-forme de services d'ICube, reconnue pour sa cartographie rapide certifiée ISO cherche à accélérer ses activités de cartographie grâce à l'intelligence artificielle. Ce service aide à la gestion des situations d'urgence après une crise (p. ex. sauvetage au sol), les efforts de reconstruction...).

Vous rejoindrez une équipe transversale de chercheurs, d'ingénieurs logiciels et de géomaticiens. spécialistes du SERTIT (Service régional de télédétection et d'imagerie), DDC (Science des données et connaissances), IMAGeS (Images, apprentissage, géométrie et statistiques), en travaillant sur l'extraction automatique des caractéristiques du satellite
l'imagerie.

Rôle
● Construisez un pipeline pour la formation de modèles d'apprentissage en profondeur sur notre imagerie unique.
● Construire des algorithmes de segmentation basés sur les objets pour le traitement des images satellites
● Intégrer des modèles d'apprentissage profond avec des algorithmes de segmentation basés sur les objets pour
extraction d'éléments à partir d'images
● Mettre en œuvre des solutions efficaces pour le traitement des données géographiques matricielles et vectorielles
● Participer à une équipe de recherche et développement

Compétences
● Expérience avec l'écosystème du calcul scientifique Python (Pandas, numpy,
scikit-learn, scikit-image, etc.)
● Connaissance des flux de travail et des techniques d'apprentissage machine (p. ex. les meilleures pratiques)
autour de la gestion des données de formation, comprendre les bases de la gestion des données numériques
optimisation)
● Familiarité avec les environnements Linux
● Avoir d'excellentes aptitudes à la communication et un bon esprit d'équipe.
● Une bonne connaissance de l'anglais et du français n'est pas obligatoire.
● Can-do attitude !

Avantages sociaux
● Salaire : 550 € / mois
● Dans certains cas, les frais de voyage (aller/retour de Strasbourg) peuvent être pris en charge.
● Accès à un cluster de GPU haute performance à la pointe de la technologie
● Apprenez la recherche de pointe sur l'apprentissage profond et appliquez ces techniques à l'apprentissage réel.
défis mondiaux

Joignez-vous à nous :
Pour poser votre candidature, envoyez-nous un courriel à iadb@texte-a-enlever.icube.unistra.fr (point de contact : Michal
PARUSINSKI et Fahd BENATIA), assurez-vous d'inclure votre C.V. et une lettre de présentation à l'adresse suivante
faites-nous savoir pourquoi vous pensez que vous seriez un bon candidat.

DATE LIMITE D'INSCRIPTION : 31/01/2019

DATE D'ENTRÉE EN VIGUEUR : À discuter.

LIEU : Strasbourg, France

Pour plus d'informations sur les offres de SERTIT, veuillez consulter notre site Web à l'adresse suivante : http://plateforme.icube.unistra.fr/sertit/index.php/Offres_emploi_et_stages#Sujets_de_stage[/url].



Building footprint detection in satellite imagery using deep learning and image segmentation

SERTIT , a service platform of ICube, known for its ISO certified rapid mapping
service, is seeking to accelerate its mapping activities through artificial intelligence.
This service assists in post-crisis emergency management (e.g. ground rescue,
reconstruction efforts …).

You will join a transversal team of researchers, software engineers and geomatics
specialists from SERTIT ( Regional service for remote sensing and image
processing ), SDC ( Data science and knowledge ), IMAGeS ( Images, learning,
geometry and statistics) , working on automatic feature extraction from satellite
imagery.

Role
● Build a pipeline for training deep learning models on our unique imagery
● Build object based segmentation algorithms for satellite image processing
● Integrate deep learning models with object based segmentation algorithms for
feature extraction from imagery
● Implement efficient solutions for processing raster and vector geographic data
● Participate in a research and development team

Skills
● Experience with the Python scientific computing ecosystem (Pandas, numpy,
scikit-learn, scikit-image, etc.)
● Knowledge of Machine Learning workflows and techniques (e.g. best practices
around training data management, understand basics of numerical
optimization)
● Familiarity with Linux environments
● Have excellent communication skills and a strong team player
● Good knowledge of English, French is not mandatory
● Can-do attitude!

Benefits
● Salary: 550 € / month
● In some cases travel expenses (to/from Strasbourg) can be provided
● Access to a state-of-the-art high performance GPU cluster
● Learn cutting edge deep learning research and apply those techniques to real
world challenges

Join Us:
To apply, send us an email to iadb@texte-a-enlever.icube.unistra.fr (point of contact: Michal
PARUSINSKI and Fahd BENATIA), be sure to include your C.V. and a cover letter to
let us know why you think you would be a good fit.

DEADLINE FOR APPLICATION: 31/01/2019

STARTING DATE: To be discussed

LOCATION: Strasbourg, France

For more information about offers from SERTIT please visit our website at http://plateforme.icube.unistra.fr/sert … s_de_stage

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