====== Fiche n° 3 : Maille des densités ======

===== Objectif =====

  * Carte des densités de logement

===== Données utilisées =====

  * Les données sur les logements sont extraites du fichier PEV (parties d'évaluation) de la matrice


===== Principales étapes de travail =====

  * Première étape dans la matrice cadastrale (majic) : comptabiliser le nombre de logements à la parcelle


  * Deuxième étape de travail :
    * Association des données majic à chaque parcelle ou à la couche agrégée à la parcelle de référence (voir fiche sur cette construction)


  * Troisième étape de travail :
    * Agrégation des données sur une maille de 200x200 et comptabilisation du nombre de logements sur chaque maille
    * Pour ma part j'utilise simplement l'outil maille dans arcgis
   

  * Quatrième étape de travail :
    * Calcul de la valeur à l'hectare (en divisant par 4!)


===== Détail de certaines étapes de travail =====
Jointure pour affecter la parcelle de référence : voir la fiche parcelle de référence

===== Requêtes et autres annexes techniques =====
Requête pour extraire les données au logement

== Dans l'outil d'intégration des données majic d'ESRI, disponible sur ARCOPOLE : ==
<code>TRANSFORM Count(DGI_PEV.CCTHP) AS CompteDeCCTHP
SELECT DGI_INVAR.CODCOMM, DGI_COMM.NOMCOMM, DGI_INVAR.CODPARC, Count(DGI_PEV.CCOAFF) AS TOTLOGTS, Count(DGI_PEV.CCTHP) AS TOTLOGTS2
FROM (DGI_INVAR INNER JOIN DGI_PEV ON DGI_INVAR.INVAR = DGI_PEV.INVAR) INNER JOIN DGI_COMM ON DGI_INVAR.CODCOMM = DGI_COMM.CODCOMM
WHERE (((DGI_PEV.ID_PEV)LIKE "*001") AND ((DGI_PEV.CCOAFF)="H"))
GROUP BY DGI_INVAR.CODCOMM, DGI_COMM.NOMCOMM, DGI_INVAR.CODPARC, DGI_PEV.ID_PEV, DGI_PEV.CCOAFF
PIVOT DGI_PEV.CCTHP;
</code>

===== Méthode de vérification et de comparaison =====

Au fur et à mesure du travail il faut vérifier le nombre de parcelles et de logements.

Lors de la jointure entre les données majic et le support cadastral il est normal qu'il y ait un peu de perte car il y a toujours des décalages entre majic et le support graphique qui ne sont pas mis à jour au même rythme.

En créant la maille simple, on peut à la fin du traitement vérifier la somme des logements comptabilisés par maille sur le champ S_RATIO (statistiques sur le champ). 
Si l'on utilise une autre méthode, notamment en utilisant la méthode du voisinage dans spatial analyst, cette vérification est peut-être plus difficile.

===== Difficultés rencontrées =====

Depuis trois ans où j'ai engagé ces travaux sur la densité, les modes de calcul ont évolué : récapitulation non pas à la parcelle mais à la section dans la matrice cadastrale la première année car mon support graphique n'était pas de très bonne qualité, calcul sur les secteurs de l'atlas du bâti, maille d'un hectare, traitement avec spatial analyst avec l'aide de l'Agence d'Urbanisme de l'aiRe Avignonaise, AURA. 
Par rapport à mes travaux précédent sur une maille d'un hectare, le travail sur une surface plus grande (4 hectares) facilite les traitements et donne une image plus lisible à l'échelle de l'agglomération. 

<box 500px|__**Exemple de mailles 1 et 4 hectares**__>
{{:main:cadastre:pci_majic:pci_majic_modal:maillehectare.png?480px}}
Dans cet exemple on voit la différence d'analyse entre la maille d'un ou 4 hectares, contruite sans rattachement à la parcelle de référence et au centroide de celle-ci ou sur la parcelle de référence.
</box> 

===== Résultat obtenu =====
L'analyse des densités à partir de la matrice cadastrale a permis :
  * de produire une carte sur l'ensemble du territoire donnant à voir les densités de logement sur notre territoire
  * de calculer la densité totale de logements (densité brute) et la densité nette (sur la surface urbanisée en croisant avec notre Atlas du bâti)
  * de calculer la densité de logements suivant les différentes typologies du tissu bâti (extrait fiche 7 du guide du PLH du Grand Avignon)
<box 90%|__**Extrait typologie du bâti**__>
{{:main:cadastre:pci_majic:pci_majic_modal:imagettes.png?600px}}
</box>
Lien vers les fiches du Guide du PLH : 
[[http://www.grandavignon.fr/politique-de-la-ville-habitat/programme-local-de-lhabitat/le-guide-du-plh/]]


===== L'intérêt du travail à la maille =====
Le travail à la maille présente de nombreux intérêts :
  * revenir à une certaine abstraction statistique qui dissocie la donnée de son support cadastral
  * avoir des chiffres parlants en matière d'urbanisme (à l'hectare)
  * faciliter l'accés à la donnée agrégée
Il existe actuellement des travaux de production de données sur des mailles :
  * à l'échelle européenne
  * au niveau de l'INSEE
La maille pose cependant des questions : projection, taille du carreau, seuils statistiques.

===== L'atlas des densités =====
<box 90%|__**Atlas des densités de logement**__>
**  **{{:main:cadastre:pci_majic:pci_majic_modal:atlasdensitesgda.png?600px}}
Une carte produite dans le cadre du PLH du Grand Avignon
</box>


Le croisement Atlas du bâti et Maille des densités de logement a permis de faire ressortir les six tissus bâtis du Grand Avignon : de l'individuel libre qui compte moins de 5 logements à l'hectare aux centres anciens qui offrent des densités parmi les plus importantes : de 80 à 180 logements à l'hectare.  

L'analyse des densités permet aussi d'extraire quelques chiffres parlants : un tiers du territoire du Grand Avignon est urbanisé, la densité moyenne dépasse à peine 4 logements à l'hectare, et donc 12 sur le seul territoire urbanisé. Des chiffres tout simples, qui renvoient aux réflexions sur l'évolution de notre territoire et notamment la perspective de notre Schéma de Cohérence Territoriale de tendre vers une densité de 30 logements à l'hectare de manière à économiser notre espace.


===== Rédacteur de la fiche, date de publication =====
A CLOZEL, Directeur Habitat, Communauté d'Agglomération Grand Avignon
Traitements sur la matrice 2009
Rédaction de la fiche : Mai 2010

{{tag>[cadastre MAJIC densités]}}