Table des matières

Fiche n° 3 : Maille des densités

Objectif

Données utilisées

Principales étapes de travail

Détail de certaines étapes de travail

Jointure pour affecter la parcelle de référence : voir la fiche parcelle de référence

Requêtes et autres annexes techniques

Requête pour extraire les données au logement

Dans l'outil d'intégration des données majic d'ESRI, disponible sur ARCOPOLE :
TRANSFORM Count(DGI_PEV.CCTHP) AS CompteDeCCTHP
SELECT DGI_INVAR.CODCOMM, DGI_COMM.NOMCOMM, DGI_INVAR.CODPARC, Count(DGI_PEV.CCOAFF) AS TOTLOGTS, Count(DGI_PEV.CCTHP) AS TOTLOGTS2
FROM (DGI_INVAR INNER JOIN DGI_PEV ON DGI_INVAR.INVAR = DGI_PEV.INVAR) INNER JOIN DGI_COMM ON DGI_INVAR.CODCOMM = DGI_COMM.CODCOMM
WHERE (((DGI_PEV.ID_PEV)LIKE "*001") AND ((DGI_PEV.CCOAFF)="H"))
GROUP BY DGI_INVAR.CODCOMM, DGI_COMM.NOMCOMM, DGI_INVAR.CODPARC, DGI_PEV.ID_PEV, DGI_PEV.CCOAFF
PIVOT DGI_PEV.CCTHP;

Méthode de vérification et de comparaison

Au fur et à mesure du travail il faut vérifier le nombre de parcelles et de logements.

Lors de la jointure entre les données majic et le support cadastral il est normal qu'il y ait un peu de perte car il y a toujours des décalages entre majic et le support graphique qui ne sont pas mis à jour au même rythme.

En créant la maille simple, on peut à la fin du traitement vérifier la somme des logements comptabilisés par maille sur le champ S_RATIO (statistiques sur le champ).
Si l'on utilise une autre méthode, notamment en utilisant la méthode du voisinage dans spatial analyst, cette vérification est peut-être plus difficile.

Difficultés rencontrées

Depuis trois ans où j'ai engagé ces travaux sur la densité, les modes de calcul ont évolué : récapitulation non pas à la parcelle mais à la section dans la matrice cadastrale la première année car mon support graphique n'était pas de très bonne qualité, calcul sur les secteurs de l'atlas du bâti, maille d'un hectare, traitement avec spatial analyst avec l'aide de l'Agence d'Urbanisme de l'aiRe Avignonaise, AURA.
Par rapport à mes travaux précédent sur une maille d'un hectare, le travail sur une surface plus grande (4 hectares) facilite les traitements et donne une image plus lisible à l'échelle de l'agglomération.

Exemple de mailles 1 et 4 hectares



Dans cet exemple on voit la différence d'analyse entre la maille d'un ou 4 hectares, contruite sans rattachement à la parcelle de référence et au centroide de celle-ci ou sur la parcelle de référence.

Résultat obtenu

L'analyse des densités à partir de la matrice cadastrale a permis :

Extrait typologie du bâti



Lien vers les fiches du Guide du PLH :
http://www.grandavignon.fr/politique-de-la-ville-habitat/programme-local-de-lhabitat/le-guide-du-plh/

L'intérêt du travail à la maille

Le travail à la maille présente de nombreux intérêts :

Il existe actuellement des travaux de production de données sur des mailles :

La maille pose cependant des questions : projection, taille du carreau, seuils statistiques.

L'atlas des densités

Atlas des densités de logement



Une carte produite dans le cadre du PLH du Grand Avignon

Le croisement Atlas du bâti et Maille des densités de logement a permis de faire ressortir les six tissus bâtis du Grand Avignon : de l'individuel libre qui compte moins de 5 logements à l'hectare aux centres anciens qui offrent des densités parmi les plus importantes : de 80 à 180 logements à l'hectare. 

L'analyse des densités permet aussi d'extraire quelques chiffres parlants : un tiers du territoire du Grand Avignon est urbanisé, la densité moyenne dépasse à peine 4 logements à l'hectare, et donc 12 sur le seul territoire urbanisé. Des chiffres tout simples, qui renvoient aux réflexions sur l'évolution de notre territoire et notamment la perspective de notre Schéma de Cohérence Territoriale de tendre vers une densité de 30 logements à l'hectare de manière à économiser notre espace.

Rédacteur de la fiche, date de publication

A CLOZEL, Directeur Habitat, Communauté d'Agglomération Grand Avignon
Traitements sur la matrice 2009
Rédaction de la fiche : Mai 2010