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#1 Mon 02 November 2009 17:41

bautiste
Participant actif
Date d'inscription: 11 Jun 2009
Messages: 67

calculer la taille d'un echantillon

Bonjour,

Je sais que je ne suis pas sur un forum de stat mais bon j'essaye quand meme.

Je dois comparer des pentes entre un relevé Lidar et GPS sur un champs. Cependant je ne sais pas le nombre de pentes que je dois prendre.

Je cherche une formule pour calculer ma taille optimale d'echantillonage mais je ne trouve jamais deux fois la meme formule sur le net.

Si quelqu'un peut m'en fournir une se serait sympa.

Merci

Baptiste

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#2 Mon 02 November 2009 18:47

Robin
GeoRezo forever
Lieu: France
Date d'inscription: 31 Aug 2005
Messages: 13614
Site web

Re: calculer la taille d'un echantillon

Bonsoir,

C'est curieux comme concept "Nombre de pentes"...

Partons du début, tu as un semis de points relevé par GPS et un autre semis de points générés par un relevé LIDAR, c'est ça ?

Je cherche une formule pour calculer ma taille optimale d'echantillonage mais je ne trouve jamais deux fois la meme formule sur le net.


Tu as des exemples de formules ? Ca permettrait d'y voir plus clair.

Merci de préciser smile
Robin.

Hors ligne

 

#3 Mon 02 November 2009 19:22

bautiste
Participant actif
Date d'inscription: 11 Jun 2009
Messages: 67

Re: calculer la taille d'un echantillon

Ben je veu comparer admetons 15 penes entre mon MNT issue d'un relevé GPs et mon MNT issue d'un relevé Lidar.

J'ai comparé 15 pentes. Mais pourquoi pas 30 ou 50 ou 100 en fait.

J'ai trouvé que cette formule reviens assez souvent mais elle me donne des résultats qui sont bizarres

n = (Zcarré * ETcarré)/ δcarré

où Z = la valeur du Z correspondant au niveau de confiance désiré
σ 2 = la variance dans la population
δ = la marge d'erreur tolérée

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#4 Mon 02 November 2009 19:47

Robin
GeoRezo forever
Lieu: France
Date d'inscription: 31 Aug 2005
Messages: 13614
Site web

Re: calculer la taille d'un echantillon

Merci. Pour l'instant, j'avoue que je sèche sur ton problème, là... hmm

La nuit porte conseil, on verra demain, peut être smile
Robin.

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