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Printemps des cartes 2024

#1 Wed 31 March 2010 11:42

Cyprien
Juste Inscrit !
Date d'inscription: 31 Mar 2010
Messages: 3

QGIS : traitement des données GPS faible précision - viticulture

Bonjour à tous,

j'ai effectué des relevés GPS dans des parcelles de vignes mais la précision de mon GPS est de l'ordre de 7m, ce qui équivaut à parfois avoir des mesures mal positionnées d'un rang à l'autre.
Je voudrais savoir si il existe un algo personnel ou un outil de QGIS (ou un autre logiciel libre) qui permettrait de 'recaler' les points GPS, au moins que les points de mesures consécutifs soient corrigés pour être dans le même rang de vigne (un rang de vigne=2,5m de large).

Merci.

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#2 Wed 31 March 2010 23:28

benoist
Participant actif
Lieu: Genève
Date d'inscription: 6 Sep 2005
Messages: 82
Site web

Re: QGIS : traitement des données GPS faible précision - viticulture

Le mieux dans votre cas est l'utilisation de GPS differentiel... ou au moins l'utilisation d'un service de correction (EGNOS, WAAS, ...) ou encore InmarSat au travers de l'abonnement StarFire distribué en France par la Société Correlane au Mans

igeomatic - Pascal BENOIST


Pascal BENOIST- PictureComputer
http://www.picturecomputer.ch

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#3 Thu 01 April 2010 07:42

Paul RICHARD
Participant occasionnel
Lieu: carcassonne
Date d'inscription: 13 Jun 2006
Messages: 11

Re: QGIS : traitement des données GPS faible précision - viticulture

Bonjour,

Comme dit Benoist, la solution est d'avoir des données précises mais il est vrai que l'augmentation de précision des GPS entraine une augmentation non négligeable du coût du matériel.

Petites solutions:
se procurer un almanach des données satellites pour savoir si la période de prise de données est satisfaisante
moyenner   ses positions plus longtemps pour avoir un nuage de points plus grand.

Bon courage

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#4 Thu 01 April 2010 08:56

Cyprien
Juste Inscrit !
Date d'inscription: 31 Mar 2010
Messages: 3

Re: QGIS : traitement des données GPS faible précision - viticulture

Bonjour,

La doc technique du module GPS indique 7m après correction EGNOS donc il y a un blocage technologique à ce niveau.
Je vais tout de même ré-itérer les essais pour quantifier ce défaut de précision de façon précise.

Merci

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#5 Thu 01 April 2010 09:18

Jeirhome
Membre
Lieu: Liverion
Date d'inscription: 22 Aug 2006
Messages: 4298
Site web

Re: QGIS : traitement des données GPS faible précision - viticulture

Dans la littérature (GPS, de Duquenne, Botton, & Co), j'ai une performance théorique d'EGNOS de 2 à 3 m à 95 %.

Ce serait donc théoriquement satisfaisant, à voir si la doc du GPS est plus à jour avec les performances empiriques d'EGNOS, ou si ce n'est qu'une marge que ce donne le constructeur.


Jérôme Cuinet
L'avantage de la Chine, c'est que le soleil se couche plus tard !

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#6 Thu 01 April 2010 09:22

Cyprien
Juste Inscrit !
Date d'inscription: 31 Mar 2010
Messages: 3

Re: QGIS : traitement des données GPS faible précision - viticulture

J'avais vu aussi les mêmes capacités de correction du système EGNOS. Je vais tester en condition réelle par exemple en se basant sur des bornes IGN de référence.

Merci

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#7 Fri 02 April 2010 10:58

benoist
Participant actif
Lieu: Genève
Date d'inscription: 6 Sep 2005
Messages: 82
Site web

Re: QGIS : traitement des données GPS faible précision - viticulture

En y réfléchissant encore un peu, car cette problématique me concerne aussi
travaillant dans une région de vignoble, je pense qu'il faudrait au moins
'assurer' la définition précise du premier pied de vigne ainsi que du
dernier (à condition qu'ils soient plantés en ligne droite) et ensuite,
recaler simplement à l'aide d'un SIG les autres points de mesure.
Au niveau ecart-type de la mesure des premiers et derniers pieds de vigne,
étant donné que les plants sont espacés de 2,5 m, il faut viser 1m.
Reste aussi à caler correctement l'altitude...
Personnellement, je partirai sur une solution ProMark3 / MobileMapper de
Magellan Professionnel permettant le sub-métrique temps-réel avec
corrections EGNOS

    igeomatic - Pascal BENOIST


Pascal BENOIST- PictureComputer
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