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#1 Sun 15 March 2020 23:11
- Arbouch Amine
- Participant occasionnel
- Date d'inscription: 3 Jun 2019
- Messages: 11
Interpretation des images par machine learning
Salut,
j'espere que vous allez bien
Je suis interessé à élaborer des programmes python (machine learning ) pour le traitement des images
SVP quelles plateformes vous me proposez et librairies ou tout informations qui est utile
Merci pour votre collaboration
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#2 Mon 16 March 2020 08:28
- Ted
- Participant assidu
- Date d'inscription: 16 Jan 2007
- Messages: 181
Re: Interpretation des images par machine learning
Salut,
Pour avoir fait quelques tests, TENSORFLOW est bien adapté, mais j'étais passé par un compte Amazon.
Attention, toutefois tu vas vite être confronté aux limites de ton PC (carte graphique...), pour faire des traitements sur des photos top résolution, il faut un matos de dingue.
Bon courage
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#3 Mon 16 March 2020 20:42
- Arbouch Amine
- Participant occasionnel
- Date d'inscription: 3 Jun 2019
- Messages: 11
Re: Interpretation des images par machine learning
D'accord merci beaucoup
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#4 Thu 19 March 2020 11:51
- Marc Leobet
- Participant assidu
- Lieu: Nowhere
- Date d'inscription: 19 Sep 2005
- Messages: 1103
- Site web
Re: Interpretation des images par machine learning
Bonjour,
mon petit doigt me dit que l'IGN utilise (entre autres, bien sûr) Orfeo Toolbox : https://en.wikipedia.org/wiki/Orfeo_toolbox.
Cordialement
Marc Leobet
@MarcLeobet sur Twitter
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#5 Thu 19 March 2020 15:13
- nicolas david
- Participant occasionnel
- Date d'inscription: 24 Feb 2014
- Messages: 28
Re: Interpretation des images par machine learning
Bonjour
Pour des outils python de traitement d'images/machine learning:
Je conseillerai dans un premier temps de regarder les librairies shapely/fiona/rasterio qui sont des interfaces python simples à prendre en main des lib C/C++ geos/gdal. Cela permet déjà d'avoir pas mal de fonctionnalités pour pré-traiter les données.
Ensuite pour la partie apprentissage machine learning: pour des algorithme de machine learning de type SVN/random forest alors scikit learn est très utile. Plus orientés télédétection & géomatique il existe des possibilités d'utiliser les outils Grass et OTB via des scripts python. A noter que pour OTB il y a aussi la possibilité en python de chaîner les filtres de traitement ce qui facilitent grandement le traitement de large volume de données.
Et enfin niveau deep learning: PyTorch ou tensorflow sont utilisés et il y a des répertoires github qui montrent des exemples d'applications (souvent liée à un article de recherche). Et je conseillerai de jeter un oeil sur neat-EO https://datapink.io/datapink/neat-EO/ et éventuellement sur RasterVision https://rastervision.io/ et solaris https://github.com/CosmiQ/solaris. Sur ces outils je rejoins Ted cela demande du Matos, soit en propre soit en location (Amazon, ovh etc..).
En gratuit et pour de petits projets étudiants/recherches, et sur des données non sensibles, peut être regarder du côté de Google Colab qui peut donner accès à un environnement python avec ressource GPU.
Bon courage
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