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Bonjour,
Je n'ai pas testé moi-même mais:
- utiliser l'algorithme "Joindre des attributs par valeur de champ" avec l'option "Créer une entité distincte pour chaque entité correspondante (un à plusieurs)" --> on obtient une couche ligne où chaque ligne apparaît autant de fois qu'elle n'a de points d'anomalies, mais chaque exemplaire de ligne sera associé à une distance d'anomalie différente (enfin... je pense que c'est ce que donnerait cette opération - à confirmer)
- A partir de cette couche de lignes, utiliser l'algorithme "Interpoler le point le long de la ligne" pour créer la couche de points à partir du champ distance

Bonjour,

J'ai déjà penché sur le sujet, la seule solution que j'ai trouvé est de faire un tableau excel avec une colonne distance puis sur Qgis de je lance le traitement "Points le long d'une géométrie" avec une distance de 1m (si la colonne distance de mon tableur est précise à 1m).

Nous obtenons donc une couche de points le long de ma ligne. Il faut ensuite joindre les attributs par attributs (ID de la couche ligne avec ID de la couche de points).

Pour finir, il faut supprimer les points avec une jointure nulle.

Bonjour,

Merci pour votre réponse malheureusement je n'ai pas encore réussi à utiliser cette fonction avec un tableur type xlsx ou csv. Je ne sais pas si vous avez la solution ?

Cordialement,

Bonjour,

Merci pour votre réponse par contre quand j'utilise LRS je n'arrive pas à utiliser les onglets "localisation", "évènements" et "mesures", le seul que j'arrive à utiliser est calibration mais il ne correspond pas vraiment à ce que je cherche. Je ne sais pas lequel de ses onglets vous aviez en tête pour solutionner mon problème.

Cordialement,

Bonjour,
Du coup, la proposition par moi faite plus haut ne donne rien. C'est cela?

Bonjour,

Après une bonne matinée de test cette solution fonctionne très bien, effectivement "joindre des attributs par valeur de champ" divise bien mes anomalies sur plusieurs lignes différentes et ensuite il est facile de les transformer en points et de faire le tri. Par contre la création de mon point est dépendante du départ et de l'arrivée de ma ligne et non pas des points à chaque extrémité de mes lignes (qui sont mes regards de visites dans le milieu de l'assainissement) mais je ne vois pas comment je pourrais éviter ça ?

Merci pour toutes vos réponses
Cordialement,

Le grand pavé à suivre est là pour expliquer, il n'a pas vraiment beaucoup d'intérêt pour le problème car la solution est de créer un réseau sens d'écoulement et un réseau sens d'inspection (selon moi).

En fait je réalise une carte du réseau après une inspection vidéo de l'intérieur des canalisations d'assainissement. Donc quand je créer mon fichier Qgis j'intègre les regards que j'ai géoréférencé sur le terrain et après je créer mon réseau avec pour point d'origine le regard amont et point de fin le regard aval. (ex : j'ai trois regards - R1, R2 et R3 et l'eau s'écoule de R1 vers R3. Donc j'importe mes 3 regards puis je créer 2 tronçons dans ma couche réseau - R1 vers R2 et R2 vers R3).

Jusque-là tout est nickel, maintenant de cette inspection je sorts un excel (fournis par le logiciel utilisé pour l'inspection) avec les anomalies. Dans cette excel on retrouve notamment, le sens d'inspection, le sens d'écoulement, le nombre de mètres où ce situe l'anomalie, etc ... Et ces en ça que réside la plus grosse subtilité, si mon sens d'écoulement est différent de mon sens d'inspection alors l'anomalie ne se situe pas au même nombre de mètres sur le tronçon. (Je reprends l'exemple du dessus : j'ai une fissure à 13 m sur le tronçon R1 vers R2, si mon sens d'inspection est bien R1 vers R2 alors ma fissure vas apparaître à 13 mètres sur le tronçon parfaitement. Par contre si l'inspection part de R2 vers R1, on est toujours sur le tronçon R1 vers R2 sur Qgis, mais mon anomalie qui est à 13 mètres de mon regard R2 est traitée par Qgis comme s'il était à 13 mètres du regard R1)

Voilà pour l'explication je ne sais pas si j'ai été très clair.
Cordialement,

Je pense que c'est clair. Tout est question de comment les sections sont inspectées vs numérisées, en gros. Autrement dans l'hypothèse où il y aurait moyen d'identifier qui sont dans le "mauvais" sens (genre à partir d'une non correspondance entre le regard d'origine du tronçon écoulement et le regard d'origine inspection), il y a cet algorithme pour inverser le sens du troncon...