Le portail francophone de la géomatique

Langue de la formation : français

Durée : 1 semaine

Objectif de la formation
Familiariser les stagiaires avec les principaux concepts sur lesquels reposent les méthodes et les outils mathématiques et les statistiques pour le traitement des données ayant une composante spatiale.
A partir d'exemples, donner les clés de lecture permettant leur analyse et leur interprétation.
L'accent sera mis sur l'application des méthodes. Les techniques présentées seront illustrées par des exemples au cours de travaux pratiques qui utiliseront le logiciel R.

Public
Ce stage s'adresse aux chercheurs, aux techniciens travaillant dans les secteurs de l'environnement, de la géographie, de l'épidémiologie, des sciences du sol ou, plus généralement, dans les thématiques où l'information géographique a un sens et participe à l'analyse de l'information.

Pré-requis
Connaissance des méthodes statistiques de base

Programme

Introduction à R
Analyse exploratoire (aspatiale et spatiale)
Interpolation spatiale : les méthodes déterministes (les principaux algorithmes) et géostatistiques (concept, analyse variographique, krigeage, cokrigeage).
Les réseaux ou lattices (variables qualitatives, variables quantitatives, indices globaux ou locaux de Moran et Geary).
Les processus ponctuels
L'ACP avec contraintes spatiales
La classification de données spatiales
Le spatial et les systèmes multi-agents

Geostatistical Analyst pour ArcGIS à la demande (2 jours) Meudon/sur site 710 €HT
Geostatistical Analyst pour ArcGIS
Ref: 61010056
Produits
ArcView 8.x, ArcEditor 8.x , ArcInfo 8.x Desktop, ArcView 9.x, ArcEditor 9.x ou ArcInfo 9.x Desktop..


Description
Destiné aux utilisateurs de l'extension "Geostatistical Analyst" pour ArcGIS (ArcView, ArcEditor et ArcInfo ), ce cours
présente l'ensemble des fonctionnalités d’exploration de données, de modélisation et de création de surface. Cette
formation intègre tout d’abord un rappel des principaux concepts de géostatistique puis une présentation détaillée des
différentes méthodes d’exploration et de modélisation suivant une démarche déterministe ou stochastique. Basé sur
plusieurs cas pratiques, l’enchaînement des exercices est organisé de manière à suivre le processus de traitement d’un
projet type.
Ce que vous apprendrez
Vous apprendrez à utiliser les différents outils d'analyse exploratoire de données (ESDA) afin de choisir au mieux le type
de modélisation mais également de vérifier les hypothèses de départ des modèles géostatistiques (normalité,
anisotropie,… ).
Ensuite vous explorerez les différentes méthodes déterministes, vous apprendrez notamment comment utiliser l’interface
pour ajuster les différents paramètres demandés.
Vous étudierez ensuite les différentes méthodes stochastiques, comment ajuster leurs paramètres et comment,
notamment, obtenir une cartographie des erreurs de prédiction.
Enfin vous apprendrez à manipuler les différents outils fournis par l’extension pour finaliser et optimiser vos choix. En
effet, vous validerez vos prédictions et comparerez les modèles entre eux.
Thèmes développés
- Panorama de l’extension Geostatistical Analyst : fonctionnalité et exemple d’applications
- Rappel sur les concepts fondamentaux de la géostatistique
- Méthodes d’exploration des données : Utilisation des outils histogramme, d’analyse de tendance, d’étude de la normalité
des distributions( Normal QQ Plot), du semi-variogramme, des cartes de Voronoi ainsi que du co-variogramme
- Méthodes déterministes de création de surface : IDW
- Méthodes déterministes de création de surface : polynomiale globale ou locale
- Méthodes déterministes de création de surface : fonctions radiales (type splines)
- Méthodes d'interpolation stochastiques : Krigeage (ordinaire, simple, universel, indicateur, de probabilité ou disjonctif)
- Utilisation du co-Krigeage
- Validation des prédictions et comparaison de modèle d'interpolation
Niveau requis
Une bonne connaissance des concepts géostatistiques est indispensable pour ce cours. En effet, dans cette formation,
l’accent est mis sur l’utilisation des outils proposés par l’extension, plus que sur les concepts sous-jacents.
Une connaissance préalable d'ArcGIS au moins équivalente à celle du cours "ArcView 9 – Niveau I" est indispensable.
Durée
2 jours
Tarif
710 € HT

Ce que j'en ai vu était très intéressant et présenté de façon très pédagogique, avec des applications sur la pollution de l'air à Rouen, la mise en question de modèles.
Ils donnent quelquefois des séminaires (gratuits) à Jussieu : renseigne toi, ça pourra te donner une meilleure idée.
a+
phyto

Real-time analysis of environmental data reported by monitoring networks poses a number of challenges, one of which being the handling of point measurements of phenomena that display some spatial continuity. Variables such as atmospheric pollutant concentrations, background radiation levels, meteorological parameters, seismic activity, etc., have in common not only that they need to be monitored constantly but also that maps need to be produced quickly and, possibly, on a fully automatic basis.

Because there is nothing such as a universal mapping algorithm that can perform all the requested tasks under all circumstances, in particular dealing with unforeseen events that are usually expressed physically in the form of “peaks”, “hot spots” or extreme values, environmental monitoring systems (EMS) usually lack any automatic mapping algorithms. This difficulty in setting up automatic mapping systems is increased by the fact that EMSs further need to provide information regarding the uncertainties associated to the maps generated. This is of particular importance should the information produced be also used for early warnings and risk assessment of emergencies like, e.g. nuclear accidents, floods, earthquakes, peaks of atmospheric pollutants, etc.

This session will address these fundamental issues by inviting authors to present modern spatio-temporal methods, concepts, case-studies and applications. Researchers focusing on environmental variables that are linked to natural hazards are particularly encouraged to participate.