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Bonjour,
Désolé mais ni SQL ni les SIG ne gèrent la notion de "presque identique"
Même en utilisant Like, vu l'exemple donné, je ne vois rien de possible autrement qu'à la main

Hello,

Je plussoie dans le sens de Maurice, ca me semble plutôt hard, je sens que ca va être coton autrement qu'à la main...

Mais, il y a un moyen de vous simplifier un peu la vie peut être : vous pouvez tenter d'extraire des mots génériques des champs et faire des colonnes de tri.

Exemple :  extraction dans excel ou access des mots dérivés comme "hotel", "hôtels", "Hotel", etc..(une requête par type de bâtiment) puis placés dans une colonne "Type" ce qui permettra de trier hôtels, hôpitaux et consorts.

Ensuite, vous pouvez éliminer les mots courants : de, le, la, les, et les caractères spéciaux par exemple. Il ne devrait vous rester que la partie nominative qui devra être faite à la main de toute façon je pense.

Ex :
"Hôtel de la Nouvelle Caledonie" devient "Nouvelle Caledonie" du Type "Hôtel",
"Hotel regional de la Caledonie" devient "regional Caledonie" de type "Hôtel".
"Hopital de la comté de Bauce" devient "comté Bauce" de type "Hôpital".
"Super Hôpital de la Comté " devient "Super Comté" de type "Hôpital".

Bon courage,
Robin.

Merci pour vos comtributions.
J'ai au total 10 000 donnees , ce qui fait que se serait pas du tout fameux a la main!!!
Je m'y connais pas trop en programation  
Peut etre que quelqu'un pourrait  me guider pour : " ...transformer les tables en MIF/MID pour ensuite  travailler sur les tables attributaires MID avec une proposition de code de programmation"
Merci

Celà revient, quelques part à du géocodage, ou les données ne sont pas parfaites, c'est l'un des gros points noir des géocodeurs. Ou chaque données peuvent servir plus ou moins. Compte tenue des temps de développement d'un géocodeur, et d'une recherche avec un pourcentage correcte de possible affectation.

Le premier travail consiste à déterminer le type type de voie, en général le premier mot et de le comparer à la liste possible des correspondances.
Et même avec ces informations, lancée par le programme, il faut une intervention humaine, si l'on veut obtenir un géocodage maximal. Les données originale sont plus ou moins bien écrites, en comparaison des données venant de la deuxième source.

Ici ce qui simplifie le travail c'est le type de batiment
Tout va dépendre de la pertinence de l'information.

En regardant les différences entre les données
"Hôtel de la Nouvelle Caledonie"
"Hotel regional de la Caledonie"
Nous voyons deux points communs, mais ce n'est certainement pas suffisant. Si nous nous limitons à ce genre d'information nous risquons fort d'avoir un peu trop de point commun

Un conseil numérote chacun de tes enregistrement des 2 tables.
Rajoute un champ numérique à la première table pour stocker le lien quelle aura avec la 2° table
Commence par la jointure avec les cas simples.
Met à jour la colonne de jointure par ce qui a été traité.
Tous les enregistrements non liés devrait toujours avoir une valeur nulle dans le champ de jointure.
Découpe par informations, comme indiqué par Maurice.
N'hésite pas à utiliser d'autres champs si ceux-ci peuvent te permettre d'affiner un choix
Tout cas traité se retrouvera alors avec un code de jointure unique.
Je ne peux que te souhaiter bonne chance pour la suite, et de la patience car, il faudra certainement finir à la main.