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Rencontres QGIS 2025

L'appel à participation est ouvert jusqu'au 19 janvier 2025!

#1 Wed 16 January 2008 17:10

senatus
Participant actif
Date d'inscription: 30 Apr 2007
Messages: 50

Indice dhumidité

Bonjour à tous.
Je travaille avec envi 4.1.
J'ai effectué un certain nombre de traitements notamment la technique du tasseled cap. Ce qui m'a permis d'avoir comme entre autres résultats l'indice d'humidité (wetness index).
Je voudrais d'abord savoir la formule qui permet de l'obtenir. Ensuite sa signification (rçole). En d'autres termes des informations plus poussées sur cet indice qui à mon sens n'a pas trop été développé.
Merci

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#2 Wed 16 January 2008 18:09

pharos1
Participant actif
Date d'inscription: 28 Nov 2006
Messages: 81

Re: Indice dhumidité

Bonjours Senatus,
essayes de trouver la réference qui suit, ça va t'aider comme porte d'entré:

Huang et al., 2002 C. Huang, B. Wylie, C. Homer, L. Yang and G. Zylstra, Derivation of a Tasseled cap transformation based on Landsat 7 at-satellite reflectance, International Journal of Remote Sensing 23 (2002) (8), pp. 1741–1748.

Bonne chance

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#3 Wed 16 January 2008 20:25

JB
Membre
Date d'inscription: 22 Jun 2005
Messages: 2986

Re: Indice dhumidité

Bonsoir,
le Tasseled Cap est une transformation spectrale des données Landsat par combinaison linéaire de canaux conçue dans les années 70. Cette combinaison est issue d'une analyse en composantes principales, donc purement statistiques et donc fortement discutable quant à la signification finale des composantes.

Deux exemples d'application ici, avec les différents coefficients pour calculer chacun des trois indices:
http://www.ncrste.msstate.edu/publicati … g002-9.pdf
http://landcover.usgs.gov/pdf/tasseled.pdf

Le second papier de l'USGS fourni les principales références sur la méthode: Kauth et Thomas (76), Crist et Cicone (84) ou encore Crist et Kauth (86).

Bonne lecture.
JB

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#4 Thu 17 January 2008 13:53

thierry naizot
Juste Inscrit !
Date d'inscription: 12 Sep 2006
Messages: 9

Re: Indice dhumidité

Voici pour TM et ETM+ les formules de l'indice d'humidité extraite du manuel IDRISI :

TM Moist = (TM1*0.1509)+(TM2*0.1793)+(TM3*0.3299)+(TM4*0.3406)+(TM5*-0.7112) +(TM7*-0.4572)

ETMPlus Moist = (ETMPlus1*0.2626)+(ETMPlus2*0.2141)+(ETMPlus3*0.0926) +(ETMPlus4*0.0656)+(ETMPlus5*(-0.7629))+(ETMPlus7*(-0.5388))


Coefficients for ETM+ are from: Huang, Chengquan, Bruce Wylie, Limin Yang, Collin Homer, and Gregory Zylstra, Derivation of a tasseled cap transformation based on Landsat 7 at-satellite reflectance (Raytheon ITSS, USGS EROS Data Center, Sioux Falls, SD 57198, USA). This paper can be found at: http://landcover.usgs.gov/pdf/tasseled.pdf.



Merci IDRISI



T N

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#5 Mon 21 January 2008 13:38

senatus
Participant actif
Date d'inscription: 30 Apr 2007
Messages: 50

Re: Indice dhumidité

Merci pour toutes ces propositions.
Je vais les exploiter et vous donner la suite.

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#6 Sun 02 March 2008 20:18

Anaïs
Participant occasionnel
Lieu: France
Date d'inscription: 20 Sep 2005
Messages: 31

Re: Indice dhumidité

bonjour,
peut on calculer un indice d'humidité à partir d'images SPOT ?
pour obtenir l'équivalent du wetness du 'tasseled cap' de Landsat ?

j'ai réalisé ce calcul : Indice Normalisé d'Humidité = (MIR-R)/(MIR+R)
mais le résultat n'a rien avoir avec le wetness calculable sur les images Landsat.

vous avez une idée ? ou déjà travaillé là dessus ?
merci d'avance

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#7 Sun 02 March 2008 21:12

JB
Membre
Date d'inscription: 22 Jun 2005
Messages: 2986

Re: Indice dhumidité

Bonsoir,
on peut calculer des indices d'humidité sur SPOT par contre, on ne peut pas avoir un indice tel que le "wetness" du Tasseled Cap car cette transformation nécessite un canal bleu.

Pour SPOT, on peut appliquer la transformation dite Gram Schmidt (Jackson, 1983) qui se fonde uniquement sur les caractéristiques physiques des objets pour la dérivation d'axes thématiques. Je ne fais pas trop d'efforts en usant de l'auto-citation wink Ca demande un peu plus d'efforts qu'un TC généralement implémenté dans les logiciels de traitement d'images, mais çà donne des résultats plutôt intéressants.

Bon courage!
JB

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#8 Sun 02 March 2008 23:04

Anaïs
Participant occasionnel
Lieu: France
Date d'inscription: 20 Sep 2005
Messages: 31

Re: Indice dhumidité

yes !
merci JB, ce mémoire tombe à pic !
enfin un calcul d'indice d'humidité qui me donne le résultat que j'attendais ! big_smile
je vais maintenant essayer le GS.
Merci
anaïs

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#9 Mon 03 March 2008 09:22

Robin
GeoRezo forever
Lieu: France
Date d'inscription: 31 Aug 2005
Messages: 13614
Site web

Re: Indice dhumidité

Hello,

j'ai réalisé ce calcul : Indice Normalisé d'Humidité = (MIR-R)/(MIR+R)


Ce sont les NDVI, ça, plutôt...(non?)

Robin.

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#10 Mon 03 March 2008 11:13

Anaïs
Participant occasionnel
Lieu: France
Date d'inscription: 20 Sep 2005
Messages: 31

Re: Indice dhumidité

Ben disons que d'après les conseils de JB et d'après son mémoire

JB a écrit:

...
on peut appliquer la transformation dite Gram Schmidt (Jackson, 1983)...
... je ne fais pas trop d'efforts en usant de l'auto-citation wink Ca demande un peu plus d'efforts qu'un TC généralement implémenté dans les logiciels de traitement d'images, mais çà donne des résultats plutôt intéressants.
JB


il semblerait que ce soit l'indice d'humidité... le NDVI ou l'indice de végétation se calculant avec le R et le PIR et non le MIR et V.
j'ai refait le calcul mais suivant la formule du mémoire de JB, Indice d'humidité = (X4-X1)/(X4+X1) que je traduis par (MIR-V)/(MIR+V)

j'essaie de trouver le "Jackson" et de comprendre comment ça fonctionne.

mais je suis à la recherche de toute personne ayant travaillé sur les indices.

si tu as des suggestions, je prends ! merci

anaïs

Dernière modification par Anaïs (Mon 03 March 2008 11:17)

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#11 Mon 03 March 2008 11:36

Robin
GeoRezo forever
Lieu: France
Date d'inscription: 31 Aug 2005
Messages: 13614
Site web

Re: Indice dhumidité

Oups, exact, c'est le PIR, proche IR...et non le moyen.
Je n'ai rien dit, je ne doit pas être réveillé ce matin.

Robin.

Ps : ayé, j'ai compris d'où vient ma confusion : en anglais NIR (Near) = PIR (Proche)

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