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Bonjour,

je viens de recevoir un message demandant de l'aide concernant  la classification sous ENVI.

si il y a des experts pour aider  Audrey Pellet

Cordialement

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Traitement d'image : Demande d'aide - Classification SVM sous logiciel ENVI
Publié le 31/03/2008 par AudreyPellet

Bonjour,
Je travaille actuellement sur la réalisation de classifications d'images Quickbird (parcelles agricoles) à très haute résolution (0.60m) et je souhaite utiliser la méthode SVM sous le logiciel ENVI. Je rencontre plusieurs difficultés et j'aimerais savoir si quelqu'un aurait une expérience dans cette méthode et pourrait répondre à mes questions.
D'après la littérature (C-W. HSU, C-C. CHANG and C-J. LIN, A pratical Guide to Support Vector Classification,2008), le kernel à utiliser préférentiellement est le RBF. Il faut au préalable réaliser une mise à l'échelle des données. Comment fait-on concrètement cette mise à l'échelle ?
Ensuite, il faut réaliser une validation croisée afin de déterminer les meilleurs paramètres C et gamma à utiliser. C est le paramètre de pénalité ("Penalty Parameter ") qui sert à fixer le compromis entre la minimisation de l'erreur d'apprentissage et la maximisation de la marge. Gamma intervient dans la fonction kernel. Comment fait-on concrètement pour réaliser une validation croisée de ces paramètres sous ENVI ?
Sous ce logiciel, il y a deux paramètres supplémentaires à choisir : "Pyramid Levels" pour fixer le nombre de niveaux de traitement hiérarchiques à appliquer et "Pyramid Reclassification Threshold" pour spécifier le seuil de probabilité qu’un pixel classé à un niveau de résolution inférieur doit atteindre pour éviter d’être reclassé à une résolution plus fine. Comment savoir quelles valeurs prendre ? J'ai testé différentes valeurs mais le logiciel plante à chaque fois.
Merci d'avance,
Audrey

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