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#1 Thu 26 July 2001 15:16

Jean Baptiste HENRY
Invité

interpolation meteo

Bonjour a tous,

J'ai un probleme meteorologique et methodologique a vous soumettre.
Je suis sur le point de creer une interpolation de valeurs de temperatures
en afrique australe. J'ai donc les coordonnees de stations , avec la valeur
z des Temp mensuelles.
Quelle est la methodologie a adopter pour interpoler sur les cotes, dois-je
transformer le contour de l'afrique en points et alors leur affecter la
valeur de la station la plus proche ? Si oui comment faire ca ?
Sinon, quelle est la bonne methode ?
Merci d'avance pour vos precieux conseils

ps: j'envisage de faire ca avec ArcInfo, mais je suis ouvert a d'autres
propositions de logiciel

_________________________________
Samuel Alleaume, Research Assistant
Global Environmental Change Program
University of Virginia, Clark Hall, 291 McCormick Rd.
Charlottesville, VA, 22904-4123, USA
Phone: (434)-982-2130
Fax: (434)-982-2137
sam.alleaume@texte-a-enlever.maddux.evsc.virginia.edu


Bonjour,
personnellement, je pense que j'emploierai une methode de krigeage (en ponderant sur la
distance aux stations environantes). Il me semble, mais ce serait a verifier, que c'est
ce que fait Meteo France pour les precipitations. Pourquoi ne pas le faire sur les
temperatures? nous avons a faire a une grandeur continue (ou presque...), et dont la
valeur en un point X sera tres fortement correlee a la valeur en X dX. Reste a voir
ensuite ce qu'il existe en matiere d'algorithme de krigeage et ce qu'il en est de leurs
implementations logicielles!! Il me semble (semble seulement) qu'ArcInfo sait faire
relativement bien ce genre de choses... quand bien meme, avec une bonne notice sur
l'algorithme souhaite, le passage au programme n'est pas necessairement le plus
difficile!
Cordialement.

JB HENRY

 

#2 Wed 25 July 2001 15:16

Pascal Boulerie
Invité

Re: interpolation meteo

Bonsoir,

Il faut faire de l'interpolation spatiale ou du krigeage. D'ailleurs
l'interpolation spatiale par les polygones de Thiessen ont plus ou moins
ete inventes pour ca, par un meteorologue allemand a la fin du siecle dernier.

Attention : c'est dangereux (heureusement ce n'est pas mortel...), donc il
faut bien se renseigner aupres d'un collegue specialiste du phenomene,
avant d'interpoler n'importe quoi n'importe comment. Notons qu'ici a
AGRHYMET, recemment nous avons krige des... criquets dans le Sahara, apres
avoir dument verifie la methodologie deployee ! :-)

En novembre dernier, j'ai aussi donne sur la liste la reference d'un bon
ouvrage recent du CIRAD sur le krigeage (voir ci-dessous).

Logiciels : Spatial de l'IRD, ou un logiciel commercial Surfer.
-------------
>Date: Thu, 09 Nov 2000 11:02:23 0200
>To: geomatique@texte-a-enlever.georezo.net
>From: Pascal Boulerie
>Subject: (fwd) Ouvrage Estim et Interpol Spatiale
>
>From: Jean-Paul CHEYLAN
>To: cassini@texte-a-enlever.lirmm.fr

Estimation et interpolation spatiale
Methodes deterministes et methodes geostatistiques
Hermes Sciences - Septembre 2000 - 224p.

L’ouvrage rassemble diverses methodes d’estimation et d’interpolation de
donnees regionalisees ou georeferencees, c’est-a-dire reperees dans
l’espace par leurs coordonnees. Il constitue en outre une introduction
aux concepts et a l’application de la geostatistique lineaire.

La premiere partie expose, dans le cadre de l’estimation globale et de
l’estimation locale, un certain nombre d’algorithmes, que l’on trouve
dans la plupart des logiciels. La seconde partie propose la construction
d’un modele probabiliste adequat aux donnees disponibles. Une fois
montrees les limites de la statistique classique, sont detaillees les
techniques geostatistiques, fondees sur le formalisme des fonctions
aleatoires.

Estimation et interpolation spatiale est destine aux chercheurs et
etudiants, mais aussi aux utilisateurs de plus en plus nombreux des
systemes d’information geographique (SIG), et plus generalement a ceux
qui veulent se familiariser avec les principales notions de la
geostatistique lineaire.

Les auteurs

Michel Arnaud est biometricien, specialiste en statistiques spatiales au
CIRAD-TERA a Montpellier. Au sein d’une equipe pluridisciplinaire, il
conduit des recherches sur l’analyse et la modelisation des phenomenes
spatiaux.

Xavier Emery, diplome de l’Ecole des Mines de Paris, travaille
actuellement au departement d’ingenierie miniere de l’Universite du
Chili en tant qu’enseignant de geostatistique lineaire et avancee

 

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