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Bonjour,

Peut être que tu n'as pas spécifié un nombre suffisant de classes dans le paramétrage de ta classification non supervisée. Souvent, il vaut mieux choisir un nombre important de classes, pour regrouper ensuite celles qui se ressemblent le plus et correspondent à la même thématique.

Il se peut également que tes classes ne soient pas vraiment séparables radiométriquement et c'est pour cette raison que l'algorithme de classification non supervisée regroupe ensemble les pixels correspondant aux sols nus et à l'agglomération (qui est essentiellement une surface minérale). Effectivement, un des moyens pour pallier à ce problème consiste à masquer un thème de l'image (par exemple l'agglomeration) pour  restreindre la classification aux thèmes de l'image distinguables entre eux et éviter les confusions. Tu peux par exemple, vectoriser ton agglomération puis la masquer.

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