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oh merci bien cela va déjà bien m'aider !! j'en suis sure !!

malheureusement, nous étions trop nombreux en cours pour que notre professeur nous aide à chaque fois, si seulement les ordinateurs fonctionnaient tous... eh oui la joie des facs sans fric..

merci pour l'info des vecteurs ! ça me rappelle qqch

Hum... ce n'est pas évident de discuter à partir de capture d'écran d'un logiciel qu'on ne connait pas.

Mais de ce que je comprend, vous avez réalisé ou commencé une classification supervisée en définissant 3 classes (Eau, Végétation, Désert) sur une composition en fausses couleurs avec les bandes spectrales 1,4,3 de votre image satellite.

Si c'est bien ce que vous avez fait, le résultat (que vous nous mettez en pièce jointe) c'est la signature spectrale de chacune de ces classes dans les bandes spectrales que vous avez choisi.

Chaque bandes de l'image captent le rayonnement émis ou réfléchis des objets dans une certaine partie du spectre (Bleu pour la bande 1, Vert pour la bande 2, Rouge pour la 3, Proche Infrarouge pour la 4, Moyen Infrarouge pour la 5, thermique, etc... [ce n'est qu'un exemple, les bandes ne sont pas forcément toujours associés à ces parties du spectre, ça dépend du capteur]).
Chaque image est divisé en pixel, et on attribue à chacun de ces pixels une valeur numérique comprise entre 0 et 255, c'est la radiométrie et on appel ça aussi le compte numérique. 0 l'objet n'a réfléchit aucun signal et 255 il a tout renvoyé. Si on affiche cette image en monochromatique 0 sera le noir pur, 255 sera le blanc pur.

Pour en revenir à votre cas, dans la bande spectrale correspondant à l'infrarouge (proche ou moyen) par exemple, l'eau y a une faible réflectance, ou une forte absorption... C'est pour cela que sur votre graphique la classe eau à une faible signature sur la bande 4 (qui doit être l'infrarouge donc... à vous de vérifier). En ordonnées, le graphique affiche, la moyenne des comptes numérique des pixels de la zone sélectionnés pour faire vos classes, c'est surement pour cela que l’échelle ne va pas jusqu'à 255, une moyenne atteint rarement la valeur maximale.µ

Le 2e graphique c'est peut être une représentation de la dispersion, genre écart-type, enfin je ne sais pas trop.

No problemo