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Il existe sur le net de nombreux petits logiciels libres qui permettent de passer rapidement d'un système de coordonnée à un autre, celui que j'utilise est Convers 3; ou alors voici un lien vers une vidéo sur Youtube qui peut bien t'aider (Cordinate_systeme_transfor.FLV). Pour le MNT ces coordonnées, sont les limites de ta zone d'étude, tu dois les utiliser pour télécharger soit un SRTM, soit un ARSTER DEM, soit digitaliser les courbes de niveau et les points côtés sur une carte topographique et obtenir ton MNT. J'espère avoir apporté un début de solution à ta préoccupation. Bonne chance.

Dernière modification par FILS (Mon 10 June 2013 18:43)

1- Les images c'est pas ma spécialité, je ne sais pas.

2- d'une part, on nous dit qu'un pixel c'est un carré de 12 par 12, soit 144 m²

   d'autre part on peut calculer la surface de l'élément à observer : aire du cercle pi*r², ca donne pi*(648000/2)²

on divise par l'aire d'un pixel pour trouver combien il nous en faut.

3- si un pixel = 1octet, ben la réponse en 2 nous donne celle ci aussi, soit 2To et des bananes

Dernière modification par tevrard (Tue 05 June 2018 08:50)

En fait c'est un master en Management, et le vrai exercice c'est 'Trouver quelqu'un qui fasse le travail à votre place sur un sujet que vous n'avez pas pris la peine de creuser'

Bonjour

Pour la question 3 c'est du grand n'importe quoi. C'est une question qui ne veut rien dire.

Informatiquement ? : sur le disque ou en mémoire ?? Sous quel format (DDB, DIB autre ?) là je ne parle pas de jpg ou de tif, et donc quelle boundary, quelle profondeur de couleur (bichrome ?, couleur indexées ? RVB ? ARVB ?).

Ensuite pour la question 1 : il faut un raster qui embarque une valeur capable de représenter l'intervalle 0..21230 soit un entier sur deux octets.

Pour la question 2 : une image est toujours un rectangle, ici il contient un cercle donc c'est un carré de coté 648000 mètres.

Donc une image de 54 000 pixels de hauteur et de largeur:

bichrome : ( (54 000 + 7) + 3) AND &HFFFFFFFC)\8 = 6751 octets donc une image de 6751*54000= 364 554 000 octets
indexées :  54 000 + 3  AND &HFFFFFFFC = 54 000 donc une image de 2 916 000 000 octets
RVB : ((54 000 * 3) + 3) AND &HFFFFFFFC) = 162 000 donc une image de 8 748 000 000 octets.

Le tout pour une image en mémoire sous format DIB pour Windows avec un alignement sur une boundary de 32 bits pour répondre à celui qui a posé la question 3 (sans savoir y répondre.). Pour les calculs sur l'espace disque en fonction des différents format de stockage je vous laisse chercher.

,
Facile a priori ...  en plus le prof qui pose la question il sait certainement pas y répondre.

NB : On parle de taille informatique d'une image, c'est légèrement différent quand on parle de la taille informatique d'un raster (cf. la réponse de FCebir)

Dernière modification par ChristopheV (Tue 05 June 2018 09:48)

jmbuton, c'est vous l'enseignant?

Finalement la question 3 est intéressante sous un certain angle...

Dernière modification par benulti (Wed 06 June 2018 05:16)

Bonjour,

Pour illustrer mon précédent propos :
Altitude zéro mètres: couleur noire
Altitude 255 mètres: couleur rouge
Altitude 65280 mètres: couleur verte

La bande bleue n'est pas utilisée. Chaque altitude correspond à une couleur unique.

bonjour

au sujet des MNT, tout dépend de la surface mais elle est relativement importante j' ai l'habitude d'utiliser les mnts SRTM. ces mnts ont une résolution de 0.00083333 ° soit approximativement 90m et donc sont géoréférencés en Lat-Lon. en général le nom du mnt correspond aux coordonnées du point lowerlesft. initialement ils  correspondaient à une maille de 1° sur 1°, maintenant les sites comme celui de l'usgs les proposent par maille de 5°X5°.

Par ailleurs, a l'heure actuelle, ces mnts sont au format geotiff . Sous acgis, dès la version 7, ils s’intégraient donc directement sans faire aucun traitement spécifique préalable pour peu que le gis d'intégration soit défini en UTM. dans ce cas au moment de l'import Arcgis prévient qu'il va adapter la projection du fichier (le mnt)  pour la visualisation au sein de l'ensemble en utm

j'espère que ces explications sont claires

bernard