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Je crois qu'il s'agit d'une technique d'inference qui utilise
des connaissances incertaines. L'on represente les donnees du
probleme a l'aide d'un reseau semantique (des nodes representant
les etats du systeme et qui sont relies par des arcs representant
le passage d'un etat a un autre). La specificite du reseau bayesien
est que l'on calcule la vraisemblance d'un etat a partir des
probabilites des passages d'un etat a un autre en utilisant le
theoreme de Bayes. Il faut donc connaitre ou etre capable de
modeliser les probabilites de passage entre les etats.

Dans les cas ou ces probabilites ne sont pas disponibles, il
peut etre plus indique d'utiliser d'autres outils comme la logique
floue ou la theorie de l'evidence. Cette derniere etant assez
complexe, on a tendance a utiliser la premiere et construire des
systeme a base de regles floues.

Si vous etes interessee par le developpement d'un systeme expert,
je vous conseille de lire:
Expert Systems: Design and Development , John Durkin, Prentice Hall,
1994, ISBN 0-02-330970-9
Le chapitre 3 est dedie aux techniques de representation des
connaissances et le 11 introduit l'approche bayesienne pour le
raisonnement inexact.

Sinon, vous pouvez faire une recherche sur Altavista:

bayes* network belief

Voici quelques resultats de la recherche:

http://stuwww.kub.nl/~sanderb/hypermedia/bayesnet.html
http://www.cs.ualberta.ca/~greiner/bn.html
http://www.qub.ac.uk/cm/pat/researchgro … /useof.htm

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Jordi INGLADA