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Bonjour Luno,

Intéressant comme TIPE, la partie bibliographique a dû être assez vaste !

Pour ce qui est des outils, on peut en effet faire de plus en plus de traitement d'images avec Qgis, et on peut lui parler en python c'est pratique, cependant je pense qu'un logiciel dédié au traitement d'image serait plus pertinent d'un point de vue méthodologique (objectif du TIPE) et d'un point de vue personnel (une prise en main de logiciels assez puissants et libres). C'est pourquoi je te conseille de regarder vers OTB (OrfeoToolbox), développé également en python et avec plusieurs interfaces possibles (lignes de commandes, GUI, windows/linux). OTB avec windows était un peu casse-tête il y a quelques années, et je ne sais pas ce qu'il en est aujourd'hui, cependant je pense que c'est bien d'y mettre le nez dedans le plus tôt possible. La communauté utilisant OTB s'est bien développée et il me semble que les problèmes sont largement exposés/traités sur les forums de discussions aujourd'hui.
Si tu vas vers les images Sentinel-2 tu peux également regarder le logiciel développé par l'ESA : SNAP. C'est une grosse boîte à outil pour traiter les images satellites avec notamment des traitements adaptés aux images Sentinel. Il est possible de créer des "Graphes" pour enchainer les process de manière automatique (ça sort en fichier xml, c'est plutôt pratique).

La gamme Sentinel me paraît tout à fait adaptée en terme de résolution, répétitivité et actualité. Ces images sont de plus en plus exploitées et mises en avant dans les produits et services commerciaux (pas que scientifique). Je pense que c'est une bonne chose de travailler avec ces données. Elles sont accessibles via le hub Sentinel auquel tu dois t'inscrire gratuitement : https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home

Pour ce qui est de l’interaction algo - hébergement d'images, je suis encore bloquée au stade où on télécharge en local les images et on applique nos algos sur nos machines : c'est has been ! Dans un processus de R&D c'est pas déconnant de travailler d'abord en local (avec une bonne capacité de stockage et de traitement) pour tester la faisabilité de la méthode avant de passer à l'échelle. Mais ça peut devenir bloquant si le test implique déjà des gros volumes de données comme une série temporelle ou une échelle très grande.
Il existe de nombreuses plateformes hébergeant des images Sentinel et permettant le traitement dans le cloud du genre Google Engine, ou alors Amazon doit bien faire ça aussi. Pour rester plus européen (avec des images tout de même hébergées chez Amazon me semble-t-il ...) il y a Sinergise qui a une plateforme de visualisation des images Sentinel et offre la possibilité d'exécuter des scripts customisés (mais c'est en java) https://www.sentinel-hub.com/develop/custom-scripts/.

De manière générale, sur ce github on a accès à pas mal de chose  : https://github.com/sentinel-hub et il doit y en avoir tellement d'autres qui mettent à dispo des scripts. Parfois, il ne faut pas tout ré-inventer mais s'inspirer des autres et qualifier/améliorer le travail déjà réalisé.

Tiens-nous au courant de la solution choisie entre traitement local ou traitement sur une plateforme existante !

Bon courage,

Bénédicte