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#1 Tue 10 January 2023 14:23
- nico-29
- Participant assidu
- Lieu: Brest
- Date d'inscription: 2 Jun 2006
- Messages: 185
QGIS 3.28: Lidar HD IGN
Bonjour,
Je teste actuellement la manipulation du Lidar HD IGN dans QGIS.
J'ai téléchargé une dalle au niveau de Collioure, j'arrive à la visualiser en 2D et en 3D, mais j'ai plein de points aberrants, qui sont au dessous du niveau du MNE (cf. pièce jointe)
Comment faire pour nettoyer le nuage de points et avoir une donnée propre?
Merci, Nico
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#2 Tue 10 January 2023 17:40
- Sylvain M.
- Participant assidu
- Lieu: Saint-Pierre-des-Nids (53)
- Date d'inscription: 8 Sep 2005
- Messages: 992
Re: QGIS 3.28: Lidar HD IGN
j'ai plein de points aberrants, qui sont au dessous du niveau du MNE
Sur la capture d'écran j'ai plutôt l'impression qu'ils sont "au dessus" ?
Ne serait-ce pas simplement parce qu'il s'agit de données LIDAR non classifiées ?
Et que c'est le travail de classification qui permettra d'identifier les artefacts ?
Sylvain M.
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#3 Wed 11 January 2023 08:32
- nico-29
- Participant assidu
- Lieu: Brest
- Date d'inscription: 2 Jun 2006
- Messages: 185
Re: QGIS 3.28: Lidar HD IGN
oui erreur, c'est bien au-dessus
Il s'agit des données brutes Lidar HD IGN diffusées sur le site Geoservices, non classifiées
J'ai testé l'outil LAStools (https://rapidlasso.de/customers/) qui dipose d'une fonctionalité lasnoise permettant de supprimer ce genre de points.
Ca a l'air de fonctionner assez bien (cf; PJ), faut que je creuse le paramétrage.
Apparement il n'y aura plus d'évolution de cet outil, le développeur est décédé.
Est-ce que quelqu'un connait une solution de traitement lidar, qui serait intégré à QGIS ?
Nico
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#4 Wed 11 January 2023 09:13
- JRM
- Participant assidu
- Lieu: Arras
- Date d'inscription: 15 Apr 2009
- Messages: 521
Re: QGIS 3.28: Lidar HD IGN
Il y a des outils fusion, grass, saga sur ce créneau, une première expérience d'intégration PDAL avec l'extension pdaltools et un projet en cours d'intégration suite à un appel à financement.
Pour l'instant le recours direct à PDAL est à priviligier -> https://pdal.io/
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