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POST-DOC 22 MOIS
Simulation prospective des dynamiques de la limite supérieure de la forêt dans les Pyrénées : entre changements d’usages, réchauffement climatique et gestion de la biodiversité

Titre : Post-doc en modélisation spatiale
Localisation : Caen et Avignon
Durée : 22 mois
Date limite : 22 décembre 2024
Démarrage : Au plus tard le 1er mars 2025
Contact : thierry.feuillet@texte-a-enlever.unicaen.fr, matthieu.vignal@texte-a-enlever.univ-avignon.fr

1. Description du poste
Les recherches seront réalisées dans le cadre du projet ECOTONES financé par la région Normandie et le FEDER, et qui fait lui-même suite au programme ANR SpatialTreeP. L’objectif principal de SpatialTreeP était de quantifier l’évoluton des lisières forestières supérieures dans les Pyrénées depuis 1950, puis de hiérarchiser les facteurs de cette évolution, fruit des interactions complexes entre pres- sion/déprise pastorale, conditions de site et réchauffement climatique (Feuillet et al ., 2020; Birre et al ., 2023). Le projet ECOTONES élargit les contours de SpatialTreeP, à la fois spatialement en intégrant les écotones de plaine, et temporellement en intégrant une dimension prospective. Le projet s’intéresse en particulier aux relations entre la dynamique spatio-temporelle des écotones et la biodiversité. Un de ses objectifs principaux consistera à tester l’hypothèse selon laquelle la biodiversité dans l’écotone varie en fonction d’un double gradient de dynamiques et de pression anthropique.
Dans ce contexte, l’objectif de ce contrat post-doctoral est de développer la partie géoprospective du projet ECOTONES, afin d’établir des profils d’évolution potentielle de la lisière forestière supérieure dans les Pyrénées au cours des prochaines décennies en réponse à différents scénarios de changements d’usages et de changements climatiques, et ce, à plusieurs échelles spatiales. En s’appuyant sur les connaissances acquises au cours de l’ANR SpatialTreeP sur les facteurs de la dynamique forestière passée, et en co-construisant des scénarios d’évolution des pratiques de gestion avec les acteurs et ges- tionnaires locaux (parcs régionaux, ONF), la personne recrutée proposera des analyses de simulations spatialement explicites multi-échelles. Deux types de modélisations seront privilégiés et comparés : d’une part, des simulations multi-agents, et d’autre part, des simulations spatiales basées sur des mod- èles dynamiques tels que la plateforme RangeShifter, capables de simuler la dynamique de population des espèces ainsi que leurs capacités de dispersion. Ces modèles devront permettre :
• de mieux comprendre la dynamique spatio-temporelle de l’écotone forêt-pelouse, un système complexe étudié à différentes échelles (versant, massif, région) ;
• d’établir des profils d’évolution future potentielle selon divers scénarios, tout en les reliant aux enjeux de conservation d’espèces emblématiques de ces milieux (par exemple, ours, grand tétras, gypaète barbu, aigle royal, nacré subalpin, érythrone dent-de-chien) ;
• de fournir des recommandations de gestion aux structures publiques responsables de l’administration de ces espaces.

2.  Missions
Plus spécifiquement, les principales missions de la personne recrutée seront les suivantes :
• Comparaison et validation des deux approches de simulation sur une parcelle test ;
• Réalisation de simulations rétrospectives depuis les années 1950 jusqu’à la période actuelle pour évaluer la capacité du modèle retenu à simuler les dynamiques passées ;
• Défintion d’une série de scénarios en collaboration avec les acteurs gestionnaires et les chercheurs du projet ;
• Réalisation d’un ensemble de simulations prospectives selon les différents scénarios ;
• Comparaison et spatialisation des résultats, et production des profils d’évolution future poten- tielle.

3. Profil recherché
• Qualification: Doctorat en écologie, informatique ou géographie quantitative.
• Compétences scientifiques et méthodologiques :
— Programmation et modélisation (R, python, SMA).
— Analyse de données spatiales et maîtrise des SIG.
— Connaissances en écologie et/ou milieux montagnards.
— Excellentes compétences rédactionnelles en anglais.

4.  Conditions de travail
• Lieux de travail : la personne rerutée sera principalement basée à Caen (campus 1, centre-ville) et pourra ainsi bénéficier de l’excellent climat normand, et secondairement à Avignon (campus Hannah Arendt). Les recherches seront menées au sein de deux unités mixtes de recherche (UMR) : IDEES et ESPACE. Des missions régulières en Ariège et à Toulouse seront programmées. Tous les déplacements et séjours courts seront bien sûr pris en charge.
• Salaire : Selon les grilles de la fonction publique, variable selon expérience.

5.  Comment postuler
CV et lettre de motivation sont à envoyer par mail à thierry.feuillet@texte-a-enlever.unicaen.fr et matthieu.vignal@univ-
avignon.fr. N’hésitez pas à nous contacter en amont si vous avez des questions !