Le portail francophone de la géomatique

Bonjour à tous,

Nous disposons d’une base de données d’études géotechniques et géophysiques (environs 500) , initialement au format papier, puis numérisées et géoréférencées. Aujourd’hui, la majorité de ces documents est intégrée dans QGIS (3.44) sous forme de rasters (TIFF ou PDF géoréférencés).

Cette approche pose deux difficultés : Les projets SIG deviennent très lourds à manipuler en raison du volume de rasters et les informations contenues dans les plans (symboles, valeurs, annotations, etc.) ne sont pas exploitables directement, puisqu’il s’agit d’images.
Notre objectif serait d’extraire automatiquement ou semi‑automatiquement certaines informations présentes sur ces plans afin de les convertir en couches vectorielles.

Exemple :  Sur un plan de campagne microgravimétrique, chaque point de mesure est représenté par un symbole (par exemple un point vert) accompagné d’une valeur numérique. Nous souhaiterions détecter automatiquement la position de chaque point de mesure et la valeur associée (texte), afin de générer une couche de points avec attributs dans QGIS
.
Je me demande donc s’il existe des workflows ou outils permettant ce type de traitement, par exemple :
OCR appliqué à des plans géoréférencés, reconnaissance de symboles / computer vision, modèles IA ou outils intégrables dans un workflow QGIS ou compatibles avec lui

Avez-vous des retours d’expérience ou des outils éprouvés pour extraire des données structurées à partir de plans raster géoréférencés ?

Merci d’avance pour vos retours.