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Bonsoir Magali,

> Une solution intéressante peut être de reporter une probabilité et non pas une limite à une échelle plus fine, > donc de faire du SIG "flou" ou "probabiliste" (je ne parle pas d'interpolation...).
>
> De nombreuses docs et études existent sans doute sur le sujet,
> mais ma question est de savoir si cela a déjà été mis en oeuvre concrétement dans un service
> et sur quelle problématique ?

De nombreuses études existent en effet depuis de nombreuses années. Je me souviens que le Pr François Bouillé évoquait les ensembles flous de Zadeh dans son cours d'informatique pour les ingénieurs ENSG. Et je parle donc de 1988-1989. De même, un enseignant-chercheur de l'ITC à Enschede travaillait sur ce domaine en 1989-1990. Depuis le temps, il y a dû y avoir des essais de mise en oeuvre concrète, en dehors du domaine de la recherche pure.

J'ai vu une conférence Reglis à Montpellier où des chercheurs du CEMAGREF cartographiaient des couloirs d'avalanche pour des plans de prévention des risques. Vues les implications type tribunal administratif qu'une telle représentation cartographique peut avoir (quand il s'agit de superposer une carte IGN au 1/25 000, du bâti cadastral qui tombe en plein sur une route, et les couloirs eux-mêmes déterminées par une autre source), voilà peut-être un cas concret.

Bonjour,

nous avions organisés deux ateliers sur la notion de représentation de l'incertitude, notamment avec les collègues du Cemagref sur les avalanches, dans les séminaires "cartographies et prévention des risques majeurs". Voir les actes pages http://www.prim.net/professionnel/ripri … e3/at1.htm  Plan de Prévention des Risques et Echelle : comment gérer l'écart entre la précision des différents levés et études et celle du cadastre ? &  http://www.prim.net/professionnel/ripri … e2/at3.htm Porter l'incertitude sur la carte  (qui partait d'ailleurs du "cas concret" du Cemagref évoqué par P. Boulerie).

A ma connaissance, pas de réalisation concrète. Il s'agit d'ailleurs plus de techniques de représentation que de SIG probabiliste. Enfin, le problème premier est que peu sont capables de donner la précision métrique d'une étude. Quand on y arrive, cela pose de sérieuses questions sur les échelles de représentation et du sens qu'il y a à représenter des limites imprécises à des échelles même moyennes. A titre d'exemple, on considère qu'une étude de bruit (circulation, aéroport) est à 2 dB près, soit, dans les conditions les plus courantes, 160 mètres sur les tranches de bruit à représenter (désolé de ne pas entrer dans les détails ici). Une imprécision de 20 cm sur le niveau d'eau se cumule à la précision du modèle altimétrique et peut donner une imprécision altimétrique de plusieurs centaines de mètres.

Je suis très intéressé par tout élément qui permettrait de confirmer ou d'infirmer cette vue des choses.


Marc Leobet
chargé de mission "systèmes d'information"
Direction de la prévention des pollutions et des risques
Ministère de l'écologie et du développement durable