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Bonjour,
la corrélation d'image peut servir au calage d'une image par rapport à l'autre. On mesure par corrélation numérique des points homologues entre les deux images afin de calculer ensuite une transformation géométrique permettant de géoréférencer l'une des deux images ou d'en parfaire le calage. L'intérêt de l'algorithme de corrélation numérique d'image est que le pointé est nettement plus précis et plus rapide qu'un pointé manuel. En termes de condition, il faut qu'il y ait un minimum de similitudes entre les deux images que l'on va corréler... çà semble évident, mais je préfère préciser

Après on peut comprendre ta question sous un autre angle: corrélation au sens statistique du terme. Dans ce cas on s'intéresse aux similitudes entre les deux images/bandes du point de vue de la réponse spectrale. Ces corrélations peuvent être calculées entre bandes d'une même image (par ACP par ex.) afin d'augmenter la variabilité de l'information, sachant que les bandes du visible sont fortement corrélées. On peut aussi calculer ces corrélations sur des séries d'images et mettre en évidence des comportements, des variations particulières...

Que cherches tu à faire exactement? Caler des images l'une par rapport à l'autre? Analyser les réponses spectrales dans différentes bandes? Analyser les variations temporelles dans une bande particulière?

JB

"J'ai une petite question concernant la corrélation entre les images,à quoi ca sert?"
en photogrammetrie ca sert à ca:
http://www.plan.aau.dk/publikationer/pd … sis_mp.pdf
c'est très complet et facile à lire.

JB a bien résumé les choix qui s'offre à vous, vous pouvez regarder aussi dans le domaine du traitement d'image théorique. Cherchez dans les archives de l'IEEE etc...

Merci a vous tous