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Salut Arthy,
Sur ENVI tu peux facilement faire comme suit: MAP->Select GCPs :image to image, tu choisis au moins 12 points de control pour une methode polynomialle de 2ème degree avec la methode de Nearest neighbor.
Il fait aussi porter attention à Selecting a Spatial Subset and Selecting a Spectral Subset pour unifier la taille des pixels entre l;esles deux images, je te suggere alors de gagner les 65cm de Quickbuird et de reéchantilloner les pixels de Ikonos à cette taille.
Bon travail

Bonjour

Merci pour vos réponses. Hélas, je n'ai pas pu avancer.

Le décalage est une translation et je suis d'avis avec JB qu'il faut utiliser un polynome d'ordre 1 mais quelque soit la méthode utilsée, le résulat  ne fait pas disparaitre le décalage.

Je ne dispose pas des RPC pour l'image Quickbird néanmoins je dispose de ceux de l'image Ikonos et c'est justement elle que je veux corriger géométriquement. 

Comment utilser ces RPC dans ENVI?

Est ce une mauvaise application des procédures sous ENVI qui me donne de mauvais résulatats? Voici comment je procède

Dans la fenêtre image to image registration,  ds base image je choisis l'image de référence et ds warp image celle qui doit ête rectifiée. ensuite je choisis mes points de contrôle et dans la fenêtre ground control points selection jke choisis dans le menu option warp displayed band as image to map.

La projection de sortie, je lisse par défaut (le réechantillonnage des pixels à 65 cm est déjà proposé)

Ensuite j'agis dans warp parameters pour le choix de ma méthode.

Ciaooooo

Bonjour,

Nous sommes le 15 juin... peut-etre as-tu deja trouver la solution a ta question...

Pour recaller une image sur une autre, en effet, la 1ere chose a faire est de choisir une image de reference (souvent celle a la meilleure resolution). Tu vas ensuite caller ton autre image sur l'image de reference.

1. Sous ENVI, 1ere etape trouver les points homologues.
-- choix des points homologues de manière totalement manuelle
Map -> Registration -> Select GCPs Image to Image
-- choix des points homologues de manière totalement automatique (par corrélation)
Map -> Registration -> Automatique Registartion Image to Image

Le mieux est souvent d'utiliser ces deux methodes conjointement. Je m'explique:
-- Map -> Registration -> Select GCPs Image to Image
Pour choisir quelques points manuellement (4 ou 5 points) puis les sauvegarder
-- Map -> Registration -> Automatique Registartion Image to Image
Et utiliser vos points homologues sauvés précédement. Ces points vont aider le processus de corrélation pour trouver d’autres points homologues de manière automatique.

2. Une fois que votre RMS est correcte (autour de zéro) et que vous etes satisfait de vos points homologues, vous pouvez lancer le recalage :
Option -> Warp File …
Et donc choisir la méthode de recalage (polynomial, RST, triangulation) et la methode de réechantillonage (proche voisin, bilineaire, cubique)
Vous obtiendrez donc une nouvelle image qui devrait etre caler sur l’image de référence (a vérifier avec le ‘Geographic link’).

Concernant les methodes:
- oui, je suis d'accord avec JB pour le choix du reechantillonage
- pour la methode de recallage, si c'est juste une translation alors la methode RST ou polynomial de degre 1 devrait faire l'affaire.

Et bien sur, si c'est juste une translation X, Y identique sur l'ensemble de l'image alors en effet la proposition de JM est le plus facile.

Au sujet des RPC:
Les RPC (coefficients qui permettent la modelisation de la geometrie du capteur) permettent d'orthorectifier les images. Ils peuvent etre utilises donc sous le menu Map -> Orthorctification

A bientot

Emilie

Si tu nous décrivais un peu mieux les données que tu as corrélées, on pourrait te dire quelle est à priori la méthode la plus stable pour ca.
Par contre, une méthode a posteriori, statistique, je n'en ai pas connaissance !