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Bonjour,

"caractériser l'information spatiale dans une images à très haute résolution spatiale" : la question est vaste. Tout d'abord il faut savoir ce que vous chercher (à quelle échelle), extraire les bâtiments ou la tache urbaine ? les grandes zones de forêts ou chaque arbres isolés ? etc...Pour faire simple plus vous chercherez à aller dans le détail plus se sera compliqué et plus les risques d'erreurs seront importants.
pour les méthodes je vois la photointerprétation et la classification automatique à l'intérieure de laquelle on distingue
- les méthodes de classification spectrales classiques (avec ou sans entrainement). ici on classe les pixels en fonction des signatures spectrales (des couleurs). ces méthodes peuvent être assistées d'analyse de texture.
- les méthodes de classification   "orientée objet" ou on utilise les valeurs spectrales, spatiales (forme taille..) et relationnelles des objets pour les classifier.

bien c'est un peu vague mais ça vous donne la trame et les mots clés pour une recherche.
Voir aussi le site du centre canadien de télédétection qui comporte de bonnes introductions.

bon courage


Stéphane

Bonjour,

Il y a quelques posts sur cette liste qui parlent de texture (utilisé l'outil de recherche)., sinon google...
Il faut cependant que tu gardes à l'esprit que la texture n'est qu'une information annexe qui pourra parfois affiner les classifications mais que c'est les signatures spectrales qui permettrons de distinguer les différents éléments de ton image.
Pour ma part je te conseil de chercher d'abord à classifier ton image de manière classique ou "orienté objet" et éventuellement ensuite d'utiliser la texture pour affiner.
De quel outil dispose tu pour classifier ton image ?

bonne journée,

Stéphane