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Bonjour.
Merci pour cette piste. Je ne connais malheureusement pas R, mais je vais voir ce que l'approche suggère et s'il y a des outils/fonctions QGIS pour s'en approcher.

Salut!

j’ai trouvé une solution sans sortir de QGIS

dans cet exemple on suppose que ta couche a une colonne id, une colonne debut au format timestamp (ex: 2025-07-18 15:30:00) et une colonne fin au même format.

À l’aide du gestionnaire de base de données de QGIS (menu Base de données > DB manager) on va pouvoir faire des requêtes en SQL dans les données que tu as chargé dans qgis (.shp, geopackage, bdd...). Ta couche apparaît dans Couches virtuelles > Couches du projet > nom_de_ta_couche (dans mon exemple : mypoints)

En cliquant sur le bouton blanc avec une clé (Fenêtre sql au survol) on a accès à un requêteur sql dans lequel tu peux coller ça :

-- remplacer mypoints par le nom de ta couche, idem debut, fin et id 

with intervale as (
select id, 
           strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%f', datetime( debut, '-1 minute')) as debut_moins_une, 
           strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%f', datetime( fin, '+1 minute'))     as  fin_plus_une
from mypoints 
)
select mp.*, -- étoile va rappatrier toutes les colonnes d’origine de ta couche
           count(mp.id) -1 as "nb evenements simultanes", 
           group_concat(intervale.id) as "evenements simultanes"
from mypoints as mp, intervale
where (mp.debut between debut_moins_une and fin_plus_une) 
or (mp.fin between debut_moins_une and fin_plus_une)
group by mp.id order by mp.id;

une fois le tableau de données produit tu peux l’ajouter à ton projet en cliquant sur "charger en tant que nouvelle couche"


J’espère que ça va fonctionner, n’hésite pas à demander des précisions, voire même à partager un extrait de tes données si c’est possible, pour une solution plus personnalisée

Dernière modification par bbk9 (Fri 18 July 2025 16:10)

Super! Content que ça fonctionne et que tu aies découvert les fonctionnalités SQLite de Qgis que je trouve super pour la gestion des données

Bonjour,

Il est probable que le problème était au niveau de l'expression qui demande probablement une syntaxe bien particulière étant donné les références en input (qui est l'ouput de l'étape précédente) et celles de la requête de recherche (pour chaque élément je cherche et compte les éléments de la table entière qui remplissent les conditions de date-heure).
Si le même résultat est atteignable en expression, ça va m'intéresser car avec la requête SQL, je sors de mon modèle pour faire les calculs au lieu de rester au sein du même workflow.
J'ai bien essayé d'intégrer la requête SQL avec un "Execute SQL" dans le modeler mais j'ai encore des soucis de syntaxe (message d'erreur à l'exécution sur le code SQL inséré dans l'outil).
Pour le moment, j'arrive à progresser mais j'aimerais pouvoir optimiser tout ça quand ce sera possible.