#1 Sat 31 October 2015 16:48
- jérémy.Gelb
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Calcul de l'indice Local de Moran
Hello les sigistes de tout poil
Je viens vers vous car je suis face à un problème d'ordre mathématique
Je suis en train d'essayer de développer quelques outils d'analyse spatiale dans le cadre d'un projet universitaire (peut être à destination de Qgis qui sait ?), notamment un script en python pour calculer l'indice de Moran Local (ou LISA).
En gros, cet indice permet de vérifier si des objets ont tendances à ressembler ou non à leurs voisins
Le papa de l'indice nous fait une description détaillée de la chose dans cet article
http://isites.harvard.edu/fs/docs/icb.t … 20LISA.pdf le hic pour moi c'est quand il faut passer au calcul de la significativité de l'indice.
Notamment le calcul de la variance. Il y a une notation que je ne comprends pas : 2Wi(kh)... je sais que w correspond à la matrice de contiguïté (qui est voisin de qui ?), i correspond à la valeur de l'indice pour l'objet i et j correspond aux voisins de i, mais k et h, qui sont-ils ?
Tout à la fin de l'article, l'auteur évoque
the second is twice the sum of the cross products (avoiding idenbcal subscripts)
mais je ne sais pas trop ce que cela signifie... quelqu'un aurait-il une idée ?
S'agit-il d'une convention de notation que je ne connais pas ?
Quoiqu'il en soit, merci d'avoir jeté un coup d’œil
You rock
PS : si ce message arrive au mauvais endroit, je suis désolé, faites moi signe et je le déplace dans les meilleurs délais
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#2 Sun 01 November 2015 11:31
- Laurent Jégou
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Re: Calcul de l'indice Local de Moran
Peut-être plus d'explications dans la doc (ou le source) du package "spdep" de R : https://cran.r-project.org/web/packages … index.html
Enseignant-Chercheur en Géomatique
UT2J - Dept Géo / CNRS UMR LISST-Cieu / Master Sigma - Revue Mappemonde
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#3 Mon 02 November 2015 16:30
- florianbd
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Re: Calcul de l'indice Local de Moran
La description du calcul de la variance du Local Moran dans l'aide de Crimestat est peut-être un peu plus simple à appréhender que dans l'article : http://www.nij.gov/topics/technology/ma … er%209.pdf , p.50
Visiblement, c'est pour éviter un problème de répétition d'indice dans la notation
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