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#1 Fri 14 October 2016 19:26
- Samuel Pereira Dias
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QGIS: Carte de chaleur, kernels, résultats, interprétation, logiciels
Bonjour à tous,
Je cherche le meilleur outil pour représenter mes densités de villages dans une zone reculé de l'Afrique de l'Ouest.
Je dispose de l’exhaustivité des villages d'un secteur ainsi que le nombre d'habitant de chaque. J'aimerais appliquer une méthode type kernel pour réveler les densités.
Est-il possible d'avoir un logiciel type SIG qui permettent autant de définir son facteur de lissage (h), un facteur de pondération (poids dc nombre d'habitant) et un rayon d'action?
J'obtient de bon résultat avec le package R ADEHomeRange Analysis mais la fonction KernelUD n'intègre pas de facteur de pondération, ni de rayon... son avantage est qu'il utilise un algorithme type LSCV qui optimise bien le h ce qui devient u autre désavantage quand tu ne maitrise pas
L'outil Arcgis de densité de noyau ne me permet pas de définir un paramètre de lissage.
Je viens de tomber sur les cartes de chaleur de Qgis, qui permet de définir un rayon et un poids. Pas mal.
Sauf que je ne comprends pas les valeurs qu'il me sort. Quelqu'un pourrait-il m'expliquer quelle est l'unité de ces valeurs? Comment elles s'interprètent?
Est-il possible de convertir ces données en % de densité type Kernel 50, 70, 95?
Merci pour toute la ressource que vous pourrez me fournir!
Salut!
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#2 Wed 19 October 2016 14:40
Re: QGIS: Carte de chaleur, kernels, résultats, interprétation, logiciels
Je pense que les cartes de chaleur réalisées par QGIS empruntent la même méthode que celles de la fonction issue de ADEHomeRange que vous utilisez, avec une fonction de noyau Gaussienne, sans doute
https://fr.wikipedia.org/wiki/Estimation_par_noyau
https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(s … statistics
Observez vous des différences de résultat si vous utilisez les mêmes par. dans R et QGIS et la méthode gaussienne ?
geodata au cerema et petits billets en géomatique
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