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STRUCTURE D'ACCUEIL

EarthDaily Agro fournit des données et des analyses de l'ère spatiale aux organisations et aux personnes qui nourrissent la planète !
Avec 35 ans d'expérience dans le secteur, EarthDaily Agro fournit à ses clients les données, les analyses et les connaissances dont ils ont besoin pour prendre des décisions plus efficaces. Les services B2B vont de la gestion globale des risques et du suivi des produits agricoles à la commercialisation d'intrants et au conseil en agriculture de précision, en utilisant les dernières recherches en agronomie, en technologies de l'information et en télédétection.
EarthDaily Agro développe également des solutions commerciales hautement personnalisées pour les prêteurs agricoles, les assureurs, les fournisseurs d'intrants et les entreprises alimentaires, avec des analyses faciles à utiliser, qui aident à réduire les risques quotidiens de l'agriculture.
EarthDaily Agro, dont le siège social se trouve à Minneapolis, MN, USA, et qui possède des bureaux en France, au Brésil, en Australie et en Suisse, est une division de EarthDaily Analytics Corp. 
EarthDaily Analytics Corp, une société de traitement et d'analyse de données verticalement intégrée, lance une nouvelle constellation de satellites d'observation de la terre. La constellation de satellites EarthDaily améliorera considérablement les capacités d'analyse géospatiale dans les secteurs de l'agriculture, de la sylviculture, de l'environnement, des services financiers et du renseignement, parmi de nombreux autres segments.

RESPONSABILITES

RESUME EN MOINS DE 2 LIGNES :
Vous serez en charge d’explorer l’état de l’art et d’implémenter de nouveaux algorithmes supervisés, semi-supervisés ou non supervisés pour la reconstruction du signal optique dans des images masquées/bruitées.
Vos responsabilités incluront :
L’agriculture fait face à des défis sans précédent : le changement climatique induit des risques accrus, et les agriculteurs doivent maintenir voire améliorer leur productivité tout en réduisant leur impact environnemental. Avec la future constellation EarthDaily (5 m de résolution, revisite quotidienne avec 22 bandes spectrales du visible à l’infra-rouge thermique), EarthDaily Agro disposera d’une technologie clé pour répondre à ces problématiques.
EarthDaily Agro est à la recherche d’un.e stagiaire en datascience/télédétection pour rejoindre son équipe R&D et construire des solutions pour améliorer les données d’entrées aux modèles déjà en place.

Vous aurez pour mission d’intégrer les dernières évolutions en matière d’IA de type GAN dans un des domaines suivants :
•    Super résolution d’images satellites
•    Reconstruction de signal provenant d’une source bruitée/masquée à partir d’une source annexe

Vos missions : 
•    Comprendre les problématiques métier et les traduire en solution algorithmique basée sur les données issues de la télédétection.
•    Analyser les données fournies, adapter et implémenter des modèles basés sur l’état de l’art.
•    Rédiger des supports de présentation des résultats, conditions d’utilisation, et défendre la solution proposée par une approche scientifique
•    Être proactif(ve) pour alimenter le pipeline d’innovation avec des nouvelles idées, contribuer à définir la roadmap R&D 

EDUCATION, CONNAISSANCES ET CAPACITES
•    Master en Data Science, computer vision, remote sensing ou traitement du signal
•    Programmation Python, connaissance en SIG appréciée (QGIS), 
•    Connaissance d’un framework Machine Learning (scitkit, scipy) et/ou Deep Learning (Pytorch, Pytorch lightning serait idéal)
•    Facilités de communication pour le travail en équipe dans un contexte international
•    Anglais courant (oral et écrit) : l’équipe d’accueil est internationale, les réunions internes se déroulent principalement en anglais.
•    Vous êtes curieux(se) et créatif(ve), collaboratif(ve) et adaptable ? Rejoignez-nous !

CONDITIONS
Stagiaire aux indemnités conventionnelles, démarrage 1er trimestre 2024
Poste basé à Balma, première couronne de Toulouse accessible en transports en commun.

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Merci d’envoyer CV et lettre de motivation sur le site web https://earthdailyagro.applytojob.com/apply