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Titre du stage niveau M2 : Apport de l’intelligence artificielle pour l’interprétation d’images de pièges photographiques et pièges caméras - Application à la détection des grands prédateurs (loup-lynx) pour la mise en place de systèmes de surveillance pour l’aide à la protection des troupeaux en région Bourgogne-Franche-Comté

Structure d’accueil : Agence Régionale de la Biodiversité de Bourgogne-Franche-Comté (ARB-BFC)

Description du stage
Structure d’accueil :
L’Agence a pour vocation de créer des synergies pour renforcer la coopération et agir collectivement face au déclin de la biodiversité. Elle fait le lien entre les citoyens et les collectivités, les acteurs de la recherche, de l’économie (entreprises, agriculture, forêt, tourisme…), de l’éducation, les associations (protection de la nature, chasse, pêche). Cœur de réseau, l’ARB joue un rôle de catalyseur de projets en appui aux territoires et accompagne techniquement les initiatives opérationnelles de préservation et de restauration de la biodiversité.
Au sein du service Mobilisation, le chargé de mission Médiation, élevage et grands prédateurs a pour mission d’accompagner l’ensemble des acteurs de la région pour une meilleure coexistence entre les activités humaines (l’élevage en priorité) et la présence des grands prédateurs (loup, lynx, …). Afin de permettre une meilleure connaissance des grands prédateurs et de leurs interactions avec les activités d'élevage, afin d'apprécier aussi l'efficience des moyens de protection mis en place dans le cadre d'expérimentations, des pièges photos et caméras ont été posés aux endroits stratégiques et ont déjà permis de collecter de grandes quantités d’images. Pour faciliter le travail de photo-interprétation, nous souhaiterions tester des solutions basées sur la reconnaissance automatique d’images à l’aide de programmes d’intelligence artificielle.

Objectifs principaux du stage :
L’objectif du stage sera de tester le logiciel « DeepFaune » (https://www.deepfaune.cnrs.fr/) de reconnaissance d’images de la faune française, développé par le CNRS (CEFE-Montpellier, LBBE-Lyon , INEE) sur les images (photographies et vidéos) des pièges photographiques mis en place par l’ARB-BFC. Des essais de logiciel de gestion de données de piège photographique seront également à prévoir « geocam ». Le stagiaire produira un rapport détaillant les avantages et limites de la méthode et son applicabilité à nos besoins (efficacité, taux d’erreurs, etc.).

Les étapes suivantes pourront être mises en œuvre :
•    Synthèse bibliographique sur l’apport de l’IA appliqué à la reconnaissance d’images dans le domaine de l’écologie (avancées, limites, solutions existantes)
•    Test du logiciel DeepFaune sur notre banque d’image
•    Analyse statistique des résultats (précision, taux d’erreurs, etc.)
•    Rédaction du rapport de stage

Profil souhaité :
•    bonne connaissance des méthodes statistiques, de l’analyse et du traitement de données, intérêt pour les nouvelles technologies basées sur l’IA
•    Connaissance de R souhaité pour l’analyse statistique
•    Sensibilité à l’écologie et à la biodiversité et intérêt pour la thématique « relation grands-prédateurs/élevage »

Gratification selon textes en vigueur https://entreprendre.service-public.fr/vosdroits/F32131

Responsable du stage :
Nom : Laura Henckel
    Rôle : Chargée de mission analyse de données
    Tél : 07 86 23 61 49
    Email : Laura.Henckel@texte-a-enlever.arb-bfc.fr

Appui technique :
    Nom : Franck Müller
    Rôle : Chargé de mission médiation, élevage et grands prédateurs
    Tél : 06 76 24 70 56
    Email : Franck.Muller@texte-a-enlever.arb-bfc.fr

Candidature à transmettre avant le 15 décembre 2023  à Laura Henckel Laura.Henckel@texte-a-enlever.arb-bfc.fr

Dernière modification par Bruno (Wed 15 November 2023 19:01)