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Stage Ingénieur en Modélisation et Analyse des Infrastructures de Recharge pour Véhicules Électriques
6 mois - Laboratoire Avenues, Université de Technologie de Compiègne (UTC)

Appel à candidature pour une bourse de mobilité internationale SFRI :
Cet appel à candidature concerne l'obtention d'une bourse de mobilité internationale SFRI de 7 500 euros, destinée aux étudiants en mobilité entrante pour un stage en laboratoire de niveau Master 2 ou Ingénieur (TN10). Le stage est ouvert uniquement aux étudiants inscrits dans une université hors de France. Le stage n’aura lieu que si la bourse SFRI est obtenue.

Description du poste :
Dans le cadre de la transition vers les véhicules électriques, l'identification des emplacements stratégiques pour l'implantation de bornes de recharge et l'optimisation de leur nombre sont des défis majeurs pour les villes. Ce stage porte sur le développement d’une méthode innovante pour :

Identifier les meilleures localisations pour l’implantation des bornes de recharge pour véhicules électriques, en tenant compte des comportements des utilisateurs et des infrastructures existantes.
Estimer le nombre optimal de bornes nécessaires pour répondre à la demande de recharge tout en minimisant les coûts.
Évaluer l'impact de ces bornes sur le réseau électrique, en modélisant la consommation d’énergie et en anticipant les besoins futurs du réseau.
Développer un outil SIG (model-builder ou plugin) pour l’identification des meilleures localisations des bornes de recharge.
Vous serez responsable de l’élaboration des modèles et de l’analyse des données spatiales en utilisant des systèmes d'information géographique (SIG), tout en collaborant avec l'équipe de recherche.

Profil recherché :
Nous recherchons un(e) étudiant(e) en fin d'études de niveau ingénieur ou master 2 dans l’un des domaines suivants :

Urbanisme, Géographie, ou Génie électrique, avec des connaissances approfondies en Systèmes d'Information Géographique (SIG).
Compétences en modélisation spatiale et/ou en analyse de réseaux électriques.
Maîtrise des outils SIG (QGIS, ArcGIS), ainsi que des outils de traitement de données (Python, MATLAB, R etc.).
Intérêt pour les thématiques liées à la mobilité durable et à l’électrification des infrastructures urbaines.
Capacité à travailler en autonomie, avec un esprit d’analyse rigoureux.
Financement :
Le stage sera financé grâce à une bourse de mobilité internationale SFRI de 7 500 euros, couvrant les frais liés au séjour du stagiaire en France. Le stage n’aura lieu que si l’étudiant est sélectionné pour la bourse SFRI.

Durée et lieu du stage :
Durée : 6 mois
Début du stage : Début 2025
Lieu : Laboratoire Avenues, Université de Technologie de Compiègne (UTC)
Candidature :
Ce stage s'inscrit dans le cadre d'un financement de stage en mobilité internationale SFRI. Pour postuler, merci d'envoyer votre CV, une lettre de motivation, ainsi que vos relevés de notes et votre classement à Monsieur Berk Celik (berk.celik@texte-a-enlever.utc.fr) et Monsieur Maxime Hachette (maxime.hachette@texte-a-enlever.utc.fr) avant le 25/10.

Pour toute question, n’hésitez pas à les contacter aux mêmes adresses.

Maxime Hachette - Maître de Conférences / Associate Professor