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Offre de stage

Intitulé : Cartographie de champs de pluie journaliers en Martinique et analyse des tendances

Date de clôture : 31 octobre 2025

Dates du stage : 6 mois, démarrage souhaité février-mars 2026

Contexte : Le projet REPPAR-M (FEDER), consacré aux expositions aux pesticides en Martinique, nécessite des cartes quotidiennes de pluviométrie à haute résolution spatiale dans un contexte d’îles tropicales à forte influence orographique. Le stage vise donc à (1) produire ces cartes via une hybridation de méthodes géostatistiques et d’approches d’apprentissage profond, (2) analyser l’évolution spatio-temporelle d’indices pluviométriques pertinents pour la gestion des ressources en eau, l’agriculture et l’environnement. Ressources : (i) corpus historique ORSTOM-DIREN / Météo-France, (ii) radar 2014–2024, (iii) option satellites (GPM/IMERG). Les cartes et indicateurs alimenteront des modèles d’impact sur les pressions phytosanitaires et donneront lieu à la soumission d’un article.

Descriptif :

Objectifs du stage :

1. Cartographier la pluie à l’échelle journalière en Martinique en combinant des observations provenant de stations pluviométriques, des images radar (2014–2024) et, si pertinent, des données de télédétection spatiale.
2. Évaluer et combiner différentes approches pour l’interpolation et la fusion spatio-temporelle des observations de pluie (statistiques spatiales, machine learning, IA générative), et en extraire un protocole simple, traçable et robuste de cartographie de la pluie permettant la quantification d’incertitude.
3. Produire un jeu d’indices climatiques pertinents et caractériser leurs tendances temporelles à l’échelle de l’île et de ses bassins versants.
4. Livrer un jeu de données FAIR (NetCDF + documentation), des cartes de référence et une première version de manuscrit (soumission visée).

Niveau d’études : M2 ou fin d’école d’ingénieur

Profil du stagiaire (aptitudes, compétences souhaitées) :

- Formation : météorologie, hydrologie/hydrométéorologie, géomatique, data science environnementale, statistiques spatiales ou équivalent.
- Compétences indispensables : Python scientifique (xarray, numpy/pandas, scikit-learn, rioxarray, pyproj, matplotlib), première expérience en interpolation/krigeage ou analyse spatio-temporelle, Git et notebooks, culture de la reproductibilité.
- Atouts : gstools/pykrige, PyTorch (DeepKriging), MPS/Direct Sampling, données radar/satellites (GPM/IMERG), ETCCDI, Mann-Kendall/Theil-Sen, QGIS.
- Aptitudes : autonomie, goût pour l’expérimentation, sens du livrable opérationnel (REPPAR-M), clarté rédactionnelle (FR/EN).

Contraintes du stage : travail sur écran > 4h/jour

Lieu : Le Lamentin, Martinique

Renseignements sur le stage :

Encadrement :
- Jérémy LAVARENNE, Cirad – UMR TETIS (MISCA), https://orcid.org/0000-0002-1954-4150
- Lionel BENOIT, INRAE – BioSP, https://orcid.org/0000-0002-8182-0152

Pour toute question scientifique ou logistique, contact et coordonnées pour votre candidature (CV+LM) : jeremy.lavarenne@texte-a-enlever.cirad.fr. Ajouter impérativement [REPPAR-M-stage-2] dans le sujet du mail sans quoi il ne sera pas pris en compte.

Gratification et avantages :
- Pour tout stage supérieur à 2 mois (44 jours de présence), la gratification est de 4,35 € / heure de présence effective en 2025.
- Billet A/R pour la Martinique.
- Titres restaurant.