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Organisme : Laboratoire EDYSAN (UMR CNRS 7058), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Amiens (80)
Contrat : CDD de 20 mois, Ingénieur d'études
Prise de poste : négociable, au plus tard début mars 2027
Rémunération : selon expérience et grille de la fonction publique
Date limite de candidature : 30 octobre 2026

Contexte

PoMiFrance est un projet de recherche financé par le FEDER et la Région Hauts-de-France (2026–2028). Il vise à prédire la vigueur des plants de pomme de terre à partir de leur microbiome et des conditions réelles de production. Le projet combine séquençage du microbiome, télédétection par drone, phénotypage numérique et apprentissage automatique, en partenariat avec les Universités d'Artois, d'Anvers et d'Utrecht et la filière régionale.

Des campagnes de vols, mensuelles à hebdomadaires selon les phases, sur des dizaines de parcelles semencières, expérimentales et commerciales produiront un large corpus d'images visibles, multispectrales et hyperspectrales. Ces données seront croisées avec celles d'une plateforme de phénotypage numérique en serre (visible, multispectral, fluorescence), à l'échelle de la plante individuelle.

Missions

- Préparation et logistique des campagnes de vols : plans de vol, maintenance, démarches administratives, planification selon la météo et les stades de culture
- Acquisitions sur le terrain, contrôle qualité et gestion des données brutes
- Calcul d'indices de végétation et de traits dérivés de l'imagerie (structure du couvert, activité photosynthétique, signes précoces de stress), construction de séries temporelles de vigueur
- Traitement des images de la plateforme de phénotypage numérique et extraction automatisée de traits (vigueur, photosynthèse, biomasse, résilience au stress)
- Préparation de jeux de données pour l'apprentissage automatique, en lien avec les données de biologie moléculaire et le partenaire IA du projet (CRIL, Université d'Artois)
- Participation aux figures, rapports et publications, et aux échanges avec les partenaires

Profil recherché

Bac+3 à Bac+5 en télédétection, géomatique ou domaine connexe.
Poste ouvert aux candidat(e)s en sortie de formation.

Compétences attendues

CATS (Certificat d'aptitude théorique de télépilote)
Traitement et analyse d'images et de données spatialisées
Maîtrise d'un SIG (QGIS ou équivalent) et, idéalement, d'un logiciel de photogrammétrie (Pix4D ou équivalent)
Travail en équipe pluridisciplinaire et internationale (anglais scientifique)
Permis B (déplacements sur les sites de terrain)

Atouts appréciés

Notions d'apprentissage automatique et de traitement de données multi-sources
Expérience en phénotypage végétal, télédétection agricole ou imagerie multispectrale/hyperspectrale
Programmation (Python et/ou R)
CloudCompare

Candidature

Envoyer un CV, une lettre de motivation et deux lettres de référence avant le 30 octobre 2026 à :
marco.cosme@texte-a-enlever.u-picardie.fr (porteur du projet)
romain.darriaut@texte-a-enlever.u-picardie.fr (coordinateur, biologie moléculaire)
emmanuelle.cano@texte-a-enlever.u-picardie.fr (télédétection)