Ceci est une ancienne révision du document !
Table des matières
F.A.Q. Raster
Pourquoi gdalwarp ou gdal_merge n'écrit pas la plupart des formats ?
GDAL gère beaucoup de formats raster en lecture, mais beaucoup moins de formats en lecture. Parmi ceux gérés en écriture la plupart ne sont gérés seulement en mode create copy. Essentiellement cela signifie qu'ils doivent être écrits séquentiellement à partir d'une copie en entrée fournie de l'image à écrire. Les programmes tels que gdal_merge.py ou gdalwarp qui écrit des morceaux d'image non séquentiellement ne peuvent pas écrire facilement vers ces formats écrit séquentiellement. D'une manière générale les formats qui sont compressés, tel que PNG, JPEG et GIF sont à écriture séquentielle. Aussi certains formats nécessitent que des informations telles que le système de coordonnées, et la table de couleur soient connues au moment de la création et donc ceux-ci sont aussi des formats à écriture séquentielle.
Quand vous rencontrez ce problème il est généralement pas une bonne idée d'écrite d'abord le résultat au format GeoTIFF puis de traduire vers le format cible.
Pour déterminer quels formats gèrent quelles possibilités, utilisez l'option –formats avec à peu près toutes les commandes GDAL. Chaque pilote inclura soit r (lecture seule), rx (lecture et écriture séquentielle) ou rw+ (lecture, écriture séquentielle ou aléatoire).
Comment améliorer les performances de gdalwarp ?
Brièvement : utilisez la mémoire déformée et configurez le paramètre cachemax. Par exemple gdalwarp –config GDAL_CACHEMAX 500 -wm 500 utilise 500MB de RAM pour lire/écrire le cache, et 500 MB de RAM pour les buffers de travail pendant la déformation.
Pour plus de détails, lisez UserDocs/GdalWarp.
Comment convertir un raster en une couche de polygones ?
TBD
Comment puis je créer un raster blanc basé sur l'étendue de fichiers vecteurs pour utiliser avec gdal_rasterize ?
Aujourd'hui la commande gdal_rasterize ne peut pas créer de raster blanc basé sur une source de données vecteur bien que cette fonctionnalité ait été considérée (Ticket #1599). Jusqu'à ce que cette fonctionnalité soit ajouté, vous devrez trouver un moyen de générer un raster qui correspond à l'étendue de votre couche vectorielle. Vous pouvez alors utiliser ce raster blanc à partir de votre couche vectorielle.
Une approche est d'utiliser gdal_translate pour découper et aplanir un fichier raster existant qui couvre votre zone d'intérêt. Lisez cet exemple de syntaxe.
Une autre approche est d'utiliser un des langages de GDAL pour créer un raster blanc à partir de rien. La part la plus difficile est la compréhension de la syntaxe de GeoTransform. Cet extrait en Python montre comment lire un shapefile et sortir un tiff qui correspond à l'étendue du shapefile.
<Note>Vous devez modifier la variable px basée sur la résolution désirée et la dimension du raster.</note>
#!/usr/bin/env python from osgeo import gdal from osgeo import osr from osgeo import ogr import numpy shp = 'test.shp' tiff = 'test.tif' px = .001 tiff_width = 7850 tiff_height = 3500 # Import vector shapefile vector = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile') src_ds = vector.Open(shp) src_lyr = src_ds.GetLayerByIndex(index=0) src_extent = src_lyr.GetExtent() # Create new raster layer with 4 bands raster = gdal.GetDriverByName('GTiff') dst_ds = raster.Create( tiff, tiff_width, tiff_height, 4, gdal.GDT_Byte) # Create raster GeoTransform based on upper left corner and pixel resolution raster_transform = [src_extent[0], px, 0.0, src_extent[3], 0.0, -px] dst_ds.SetGeoTransform( raster_transform ) # Get projection of shapefile and assigned to raster srs = osr.SpatialReference() srs.ImportFromWkt(src_lyr.GetSpatialRef().__str__()) dst_ds.SetProjection( srs.ExportToWkt() ) # Create blank raster with fully opaque alpha band zeros = numpy.zeros( (tiff_height, tiff_width), numpy.uint8 ) dst_ds.GetRasterBand(1).WriteArray( zeros ) dst_ds.GetRasterBand(2).WriteArray( zeros ) dst_ds.GetRasterBand(3).WriteArray( zeros ) opaque = numpy.ones((tiff_height,tiff_width), numpy.uint8 )*255 dst_ds.GetRasterBand(4).WriteArray( opaque )
Puis je utiliser gdal_rasterize pour générer des polygones "non solides " ?
Lisez la page How gdal_rasterize works dans les archives de gdal-dev.
Comme Chris Barker le suggère, les possibilités de rastérisation deGDAL sont assez limitées d'un point de vue du style du rendu. D'autres outils peuvent être plus appropriés si vous voulez faire quelque chose de plus sophistiqué que rastériser des polygones dans une seule couleur.
Exemples d'autres outils : Quantum GIS, GRASS, MapServer, GMT, SAGA GIS.
Cependant, si votre raster gère la transparence dans la bande alpha (RGBA), alors vous pouvez utiliser gdal_rasterize pour “brûler” complètement les zones transparentes dans votre image avec :
$ gdal_rasterize -b 4 -burn 0 -where your_field=some_value -l your_layer your_vector_file.shp your_raster
Comment utiliser gdal_translate pour extraire une sous partie d'un raster ?
Gdal_translate a été désigné pour convertir à partir et vers divers formats raster, mais il peut aussi réaliser des opérations de geotraitement utile durant la conversion.
Si vous désirez extraire une sous partie d'un raster vous pouvez utiliser les options -srcwin ou -projwin. Dans la terminologie GDAL, ce sont des opérations de “subsetting” qui permet de sélectionner une sous fenêtre “subwindows” pour copier à partir d'un jeu de données sources dans un jeu de données de destination.
Voici un exemple de l'utilisation de gdal_translate sur une orthophographie NAIP au format sid pour sélectionner une petite zone qui montre l'île Blakely, WA :
$ gdal_translate -projwin 510286 5385025 518708 5373405 ortho_1-1_1n_s_wa055_2006_1.sid naip_ortho_blakely_island.tif
Cet exemple utilise l'option -projwin qui accepte les coordonnées des limites dans les coordonnés projetées plutôt qu'en pixel (-srcwin). -projwin de Gdal_translate nécessite les coordonnées X et Y du coin en haut à gauche, les coordonnées X et Y du coin le plus à droite. L'image NAIP dans cet exemple est en NAD 83 Utm 10, pour obtenir les coordonnées des limites j'ai simplement chargé l'inde shapfile qui est fournie avec l'image NAIP dans Quantum GIS et lu les coordonnées sur l'écran pour former mon étendue.
gdal_translate sans lire manuellement l'étendue dans une autre application comme QGIS.
Disons que vous avez un shapefile nommé clipping_mask.shp utiliser ogrinfo pour obtenir l'étendue :
- notez que l'utilisation d'une pipe (|) et de la commande
grepest optionnelle (| grep Extent), mais une manière habile de limiter l'information renvoyée parogrinfopour obtenir juste ce dont vous avez besoin :
$ ogrinfo clipping_mask.shp -so -al | grep Extent
# which gives the extent as xMin,yMin, xMax, yMax: Extent: (268596, 5362330) - (278396, 5376592) # which is (xMin,yMin) - (xMax,yMax)
Puis copier et coller ce texte pour créer votre commande de découpe avec gdal_translate :
# -projwin's ulx uly lrx lry is equivalent to xMin, yMax, xMax, yMin so just switch the Y coordinates # For the above Extent that would turn into: $ gdal_translate -projwin 268596 5376592 278396 5362330 src_dataset dst_dataset
Comment retrouver la liste des formats supportés par ma version de GDAL ?
Utilisez la commande :
gdalinfo --formats
Celle-ci vous renvoie :
$ gdalinfo --formats Supported Formats: GRASS (ro): GRASS Database Rasters (5.7+) VRT (rw+): Virtual Raster GTiff (rw+): GeoTIFF NITF (rw+): National Imagery Transmission Format HFA (rw+): Erdas Imagine Images (.img) SAR_CEOS (ro): CEOS SAR Image CEOS (ro): CEOS Image ELAS (rw+): ELAS AIG (ro): Arc/Info Binary Grid AAIGrid (rw): Arc/Info ASCII Grid SDTS (ro): SDTS Raster OGDI (ro): OGDI Bridge DTED (rw): DTED Elevation Raster PNG (rw): Portable Network Graphics JPEG (rw): JPEG JFIF MEM (rw+): In Memory Raster JDEM (ro): Japanese DEM (.mem) GIF (rw): Graphics Interchange Format (.gif) ESAT (ro): Envisat Image Format FITS (rw+): Flexible Image Transport System BSB (ro): Maptech BSB Nautical Charts XPM (rw): X11 PixMap Format BMP (rw+): MS Windows Device Independent Bitmap AirSAR (ro): AirSAR Polarimetric Image RS2 (ro): RadarSat 2 XML Product PCIDSK (rw+): PCIDSK Database File PCRaster (rw): PCRaster Raster File ILWIS (rw+): ILWIS Raster Map SGI (ro): SGI Image File Format 1.0 Leveller (ro): Leveller heightfield GMT (rw): GMT NetCDF Grid Format netCDF (rw): Network Common Data Format PNM (rw+): Portable Pixmap Format (netpbm) DOQ1 (ro): USGS DOQ (Old Style) DOQ2 (ro): USGS DOQ (New Style) ENVI (rw+): ENVI .hdr Labelled EHdr (rw+): ESRI .hdr Labelled PAux (rw+): PCI .aux Labelled MFF (rw+): Vexcel MFF Raster MFF2 (rw+): Vexcel MFF2 (HKV) Raster FujiBAS (ro): Fuji BAS Scanner Image GSC (ro): GSC Geogrid FAST (ro): EOSAT FAST Format BT (rw+): VTP .bt (Binary Terrain) 1.3 Format LAN (ro): Erdas .LAN/.GIS CPG (ro): Convair PolGASP IDA (rw+): Image Data and Analysis NDF (ro): NLAPS Data Format DIPEx (ro): DIPEx ISIS2 (ro): USGS Astrogeology ISIS cube (Version 2) PDS (ro): NASA Planetary Data System JPEG2000 (rw): JPEG-2000 part 1 (ISO/IEC 15444-1) ECW (rw): ERMapper Compressed Wavelets JP2ECW (rw+): ERMapper JPEG2000 L1B (ro): NOAA Polar Orbiter Level 1b Data Set FIT (rw): FIT Image RMF (rw+): Raster Matrix Format WCS (ro): OGC Web Coverage Service RST (rw+): Idrisi Raster A.1 RIK (ro): Swedish Grid RIK (.rik) USGSDEM (rw): USGS Optional ASCII DEM (and CDED) GXF (ro): GeoSoft Grid Exchange Format
— Yves Jacolin 2009/03/10 21:27
