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Bonjour Christophe,

Comme tu le sais les retours d'expérience m'intéressent aussi voici la mienne :

Présentation de la société/appli :
* Société : HBS-Research ;
* Appli :  lpdi.fr, rendezvoussurlaplace.com (démo) ;
* Marché : Immobilier de bureau (clients : banque, société de gestion immobilier, transacteur, collectivités, etc.) ;
* 297 tables (dont la majeure partie sont des tables de référence), 16 000 000 de lignes dans la table la plus importante ;
* import de données hebdomadaire, mensuel et annuel en fonction du fournisseur ;

Outils utilisés :
# Serveur :
* Postgrresql 8.3/Postgis 1.3.3, postgresql est optimisé au niveau config.
* Mapserver 4.10.2

# Client :
* TileCache 2.0.1 (cache des tuiles) en mod_python
* OpenLayers 2.7  (cache côté client)
* Framewrok Symfony 1.1 (mise en cache des pages)

# Desktop :
* QGIS 1.0 preview 1 (numérisation, vérification de données, très peu de traitement spatial tel que intersect, etc)
* GRASS (au début beaucoup moins maintenant, QGIS remplit mes besoins)
* Talend Open Source (et pas SDI pour le moment car nous avons une table de 16 000 000 de lignes qui nécessite TOS 3.0.1 et on ne fait pas de traitement spatial).

Je tourne sous Linux uniquement (sauf pour les test sous ie).

Avantages et inconvénient :
# Avantages :
* libres, le code source est ouvert et on peut le modifier, cela est arrivé pour OpenLayers avec la stratégie Cluster qui ne correspondait pas à nos besoins, à Symfony dont un bug a été corrigé et inclus dans le trunk.
* Support : IRC, Liste de diffusion doc fournit, généralement mais pas toujours mais peut être compensé par la disponibilité des Listes et IRC.
* répond à nos besoins et évolue en même temps que les notre, de plus la roadmap est généralement pulbique, je connais ainsi les évolutions futures des logiciels que j'utilise.
* le coût aussi est intéressant mais ce n'est pas tout à fait pertinent à mon avis !

# Inconvénients :
* souvent besoin de formation pour aller un peu plus loin que les exemples fournit ou d'une solide expérience dans le langage utilisé et prendre du temps à se former quand la doc est disponible pour cela.
* le support peut être un peu aléatoire, ce qui est logique et on est prévenu Pour avoir un support professionnel il faut prendre un contrat avec une société ce qui n'est pas toujours possible pour une petite société comme la notre mais on arrive à dégager des fonds pour la formation

Y.

Présentation :

Dipole Consulting est une société active dans la gestion de données environnementales. Le reporting cartographique et le traitement de données géo-spatiales est ancré profondément dans les activités de la société.

Outils utilisés :

La plupart de nos clients peuvent se permettre l'investissement dans une solution de reporting cartographique grâce à l'utilisation de logiciel libres. Les outils de reporting web sont majoritairement développés sur UMN MapServer (php et python mapscript), OpenLayers, TileCache. Les services web sont principalement développés au moyen des frameworks Pylons ou Albatross mais également en php avec le framework Akelos.

Pour d'autres les traitements de données spatiales sont réaliées grâce à GDAL/OGR (au travers de script python), GRASS et Thuban.

Le stockage des données est réalisé sous PostgreSQL/PostGIS et MySQL.

Avantages et inconvénient

#Avantages
* coûts abordable pour du reporting cartographique
* flexibilité et facilité d'intégration
* simplicité de la maintenance d'un produit libre par le recours possible à d'autres prestataires de services

#Inconvénients
* ... je n'en ai pas encore trouvé

Didrik Pinte