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#1 Wed 12 November 2014 15:22

ericlum
Participant occasionnel
Date d'inscription: 4 Mar 2009
Messages: 14

Organisation nombreux champs - SHAPE sans SGBD

Bonjour,

Actuellement, dans le SIG que j'administre, je dispose d'une table quartiers avec plus d'une centaine de champs, sur des thèmes très divers (démographie, prix fonciers... ). Je dois ajouter de nouveaux champs. J'aimerais structurer le tout dans des tables thématiques ("démographie", "foncier"... ), mais ne dispose pas pour le moment d'un SGBD et suis obligé de passer ou par des SHAPE ou par Spatialite (dernière solution qui ne me convient guère). Or d'ici plus d'un an, nous allons passer l'ensemble de notre base SIG (fichiers SHAPE), dans un SGBD (PostGre et Oracle).

En clair comment faire des tables sans attribut géométrique, modifiables facilement, intégrables par la suite dans un SGBD classique ?

(Je dispose de QGIS).

Merci,

Hors ligne

 

#2 Wed 12 November 2014 15:41

Pierre
DesCartesPourUnMondeMeilleur
Date d'inscription: 22 Sep 2005
Messages: 1643

Re: Organisation nombreux champs - SHAPE sans SGBD

Aloha,

QGis permet d'utiliser ce qu'il appelle des "couches texte délimité", traduction des comma separated value, vénérables csv. QGis accepte csv, txt, xls, et autre dbf.
Une fois chargé les fichiers (qui contiendront la/les colonne(s) clé primaire), il ne vous restera plus qu'à définir les jointures dans vos propriétés des couches spatiales.

Cependant, 100 champs, cela me semble effectivement manqué de modalisation.

Cordialement


art X I. Déclaration des Droits de l’Homme et du Citoyen 1789
La libre communication des pensées et des opinions est un des droits les plus précieux de l’Homme : tout Citoyen peut donc parler, écrire, imprimer librement, sauf à répondre de l’abus de cette liberté, dans les cas déterminés par la Loi.

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#3 Wed 12 November 2014 19:00

AlineC
Membre du bureau
Lieu: AVIGNON
Date d'inscription: 5 Sep 2005
Messages: 2143
Site web

Re: Organisation nombreux champs - SHAPE sans SGBD

Bonjour,

Vous pouvez construire vos données dans un tableur avec un identifiant "quartier" et faire la jointure sur cet identifiant. Vous pouvez aussi découper les données par thématique et je vous conseille par source. Ce qui fait :
INSEE_demographie
ComCom_foncier
etc ...
Et autant de jointure que nécessaire.
Ce qui peut permettre ensuite de se projeter dans la partie mise à jour des données et de bien organiser ces données en fonction des possibilités de mise à jour : dernières livraisons INSEE, données de gestion internes  mise à jour par tel service, etc ...

Voilà une piste
Bon courage

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