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#1 Sun 29 April 2012 13:39

Cath_lembree
Juste Inscrit !
Date d'inscription: 30 Dec 2011
Messages: 8

Besoin d'une idée pour une télédétection en milieu très hétérogène

Bonjour à tous,

Je vous explique mon problème : je dois classifier une image SPOT 5 du sud ouest marocain, qui est une zone très aride et hétérogène. J'ai essayé beaucoup de choses, notamment une classification par pixel supervisée (ENVI), une classification par objet selon Nearest Neighbour sur ecognition. J'ai utilisé la PCA, différentes ratios de bandes, le NDVI, le TSAVI, l'indice de brillance des sols, les paramètres de textures...Je n'arrive qu'à 64% d'accuracy (par pixel).

Ma dernière idée est de faire une première classification avec des objets de la taille de quelques pixels, représentant une classe plus pure que les objets plus grands (par exemple, des arbres, des champs ou du sol nu) et ensuite d'utiliser ces première classification pour améliorer la vraie classification (aec comme légende arboriculture, forêt claire, forêt dense, forêt mélangée).

Le problème est la différence entre une forêt moyennement dense et de l'arboriculture, et entre une forêt dense mélangée et pure. Est-ce que l'un d'entre vous aurait une idée, une expérience, sur de la télédétection dans un milieu très hétérogène? Une démarche?


Merci d'avance

Catherine

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#2 Fri 04 May 2012 12:06

SIGogne
Participant occasionnel
Date d'inscription: 3 Oct 2011
Messages: 19

Re: Besoin d'une idée pour une télédétection en milieu très hétérogène

Bonjour

Avez vous essayé une classification pixel SAM sur Envi. J'ai déjà eu à classifié une image landsat du sud de la Tunisie avec cette méthode et ç'a avait assez bien marché.

Cordialement

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#3 Sun 06 May 2012 12:39

Cath_lembree
Juste Inscrit !
Date d'inscription: 30 Dec 2011
Messages: 8

Re: Besoin d'une idée pour une télédétection en milieu très hétérogène

J'ai essayé, cela donne de plutôt bons résultats, cependant je cherche à aggréger les pixels en objets. J'ai essayé avec eCognition, et le programme ne supporte pas la quantité de données (même en coupant en subset...), et Monteverdi, mais ce programme n'est pas stable. Un conseil?

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