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Rencontres QGIS 2025

L'appel à participation est ouvert jusqu'au 19 janvier 2025!

#1 Tue 29 January 2002 13:16

EXT / ADIA IRATCHET Bruno
Invité

Soutenance de these...aujourd'hui!

Vous etes cordialement invites a assister a la soutenance de these de
Regis Bonnefon qui aura lieu le mardi 5 fevrier 2002 a l'auditorium de
l'IRIT (Toulouse), a partir de 14h. Elle sera suivie d'un pot vers 17h,
devant
l'auditorium.

Son titre est : Extraction d'objets cartographiques a partir d'images
de teledetection : possibilite d'application a la mise a jour de
Systemes d'Information Geographique

Composition du jury:
Jacky Desachy : Professeur - Universite des Antilles et de la Guyane
Robert Laurini : Professeur - Universite Claude Bernard Lyon I
Isabelle Bloch : Professeur - ENST Paris
Patrice Dalle : Maitre de conference HDR - Universite Paul Sabatier
Guy Flouzat : Professeur - Universite Paul Sabatier
Marie-Jose Lefevre : Ingenieur CNES Toulouse
Marc Bernard : Charge de missions a Spot Image Toulouse

Mots cles :
Traitement d'images, reconnaissance des formes, images de teledetection,
SIG

Resume :
Les Systemes d'Information Geographique (SIG) interessent de plus en
plus les industriels et les particuliers ; cependant leur utilisation
reste encore limitee en raison de leur cout eleve : leur fabrication est
complexe, longue et necessite de nombreuses donnees.
Par consequent, des methodes informatiques sont recherchees afin
d'automatiser le plus possible le travail de fabrication et de mise a
jour.
Ce travail de these presente diverses methodes d'extraction d'objets
cartographiques a partir d'images de teledetection, automatiques ou
semi-automatiques, pouvant etre utilisees pour :
- la numerisation de donnees cartographiques, de maniere a reduire le
cout de main d'oeuvre d'un SIG ;
- enrichir un SIG existant en detectant les nouveaux elements.
Les elements traites dans ce travail sont les surfaces d'eau (lacs,
fleuves, mers), les zones urbaines et les elements dits lineiques
(routes, voies ferrees, ...). Pour chacune de ces trois categories, nous
presentons une ou plusieurs methodes d'extraction, utilisant des
connaissances en traitement d'images et en reconnaissance des formes
notamment, avec pour chaque resultat une note d'auto-evaluation
permettant de donner a l'utilisateur une indication de fiabilite.

PS: je m'excuse, je n'ai eu cette info qu'aujourd'hui (B. Iratchet)

 

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