Le portail francophone de la géomatique

Bonjour,

Je viens vers vous car je fais face à une problématique cartographique d'organisation des données que je n'arrive pas à résoudre. Tout d'abord, je précise que je n'ai pas de connaissances poussées en SIG. Je suis développeur web, et j'ai des compétences en webmapping sur diverses technos, mais pas en SIG (je n'ai pas de formation de géographie).

Je suis en train de développer un service pour lequel j'aurais besoin de quadriller un terrain (pour le moment les "carrés", que j'appelle "clusters" font 10km x 10km), et d'y aggréger tout un tas de données. Ces données viennent de l'open-data public (INSEE et autres), mais aussi d'OpenStreetMap (via un serveur local Overpass).

Mon souci est le suivant : je récupère tout un tas de données sur la nature des sols via l'API Overpass, qui sont répertoriées par "cluster". Je peux donc dire, par exemple, qu'un carré est consituté à 40% de champs, 20% de forêt, 40% de logements résidentiels ... Cependant, certains données sont liées à une ville (par exemple la population). Sans la ville, ces données n'ont aucun sens. Le souci, c'est qu'une ville ne peut pas être attribuée à un seul cluster. Par exemple, si Paris est divisé en 2 clusters, et qu'un seul des 2 clusters hérite des statistiques de Paris, mon découpage n'a plus aucun sens (on aurait un cluster avec très peu de population à la place de Paris ...).

Je n'arrive donc pas à trouver d'organisation viable qui me permette de rendre chaque cluster indépendant. Il est très important que chaque cluster ait ses propres caractéristiques, et qu'il ne soit lié à aucun autre modèle. Cependant, je n'arrive pas à trouver une méthode correcte de faire rentrer les statistiques d'une ville dans un cluster.

De là, j'ai pensé à plusieurs solutions :

- Attribuer les villes à chaque cluster sur lesquels la ville dépasse.
- Baser mon découpage en "clusters" non pas en carré, mais sur le découpage des communes françaises. Pas top parce que ça me rend dépendant de ce découpage, et aussi parce que les clusters carrés permettent de créer plusieurs grilles de différentes précisions.

Auriez-vous des idées d'organisation de données ? En tant qu'experts en cartographie, vous arrive-t-il de quadriller des territoires ? Si oui, comment vous-y prenez vous ?

J'espère que j'ai réussi à être clair dans mon explication, si ce n'est pas le cas, n'hésitez pas à m'en demander plus.

Merci par avance !

PS : Si ça peut vous être utile, les technologies utilisées sont NodeJS, MongoDB, Overpass. Les données géographiques sont stockées et traitées en GeoJSON. J'utilise beaucoup de modules comme TurfJS, Mapnik ...