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#1 Tue 04 May 2010 22:49
- mickou
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Méthode de discrétisation
Bonjour,
Je recherche à cartographier l'évolution démographique dans le Languedoc-Roussillon sur 3 périodes intercensitaires.
Les méthodes de discrétisations traditionnelles ne me permettent pas de fixer des classes identiques pour ces trois périodes.
Je souhaiterai distinguer les valeurs positives des valeurs négatives.
Quelles méthodes pourriez vous me proposez pour obtenir le résultat le plus objectif possible.
Dernière modification par mickou (Tue 04 May 2010 23:01)
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#2 Wed 05 May 2010 10:34
- Laurent Jégou
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Re: Méthode de discrétisation
Dans ces cas-là généralement on teste la concaténation des trois variables en une seule, pour y appliquer une discrétisation adaptée.
Enseignant-Chercheur en Géomatique
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#3 Wed 05 May 2010 11:02
- mickou
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Re: Méthode de discrétisation
D'accord mais ça signifie quoi exactement.
Et est-ce que le fait de ne pas distinguer les valeurs positives des valeurs négatives n'est pas génant pour la représentation d'évolutions démographiques?
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#4 Wed 05 May 2010 15:40
- Laurent Jégou
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Re: Méthode de discrétisation
Cela signifie que l'on considère les trois variables comme une seule, pour effectuer la discrétisation. Par exemple dans un tableur on superpose les trois colonnes en une seule.
Ensuite vous appliquez la discrétisation qui vous semble adaptée, dans le cas d'une évolution démographique la distinction entre les valeurs positives et négatives est en effet importante à préserver. Attention, discrétisation ne signifie pas forcément discrétisation automatique, et dans le monde scientifique on préfère même éviter les discrétisations complètement automatiques lorsque c'est possible en réalisant une analyse de fréquence avant de choisir une méthode adaptée à la répartition des valeurs indiquée par les fréquences.
Enseignant-Chercheur en Géomatique
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#5 Wed 05 May 2010 17:20
- Jess n'ohm
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Re: Méthode de discrétisation
cela signifie que si vous avez des 3 jeux de données (evol 82-90, evol 90-99, et evol 99-06 par exemple) pour les 1500 (environ) communes du Languedoc-Roussillon, vous pouvez construire un fichier excel (par exemple) avec l'ensemble des valeurs (4500 lignes sur une colonne grosso-modo) et qu'à partir de là, vous pouvez définir des seuils communs aux trois séries.
Concernant le 0, il peut être un seuil de classe.
Ou bien, une classe peut être à cheval sur cette valeur 0.
Il n'y a rien de genant dans l'une ou l'autre des solutions.
Sinon, une autre solution pourrait être de :
1. centrer/réduire vos 3 séries pour les rendre comparables
2. utiliser une discrétisation basée sur les écarts-types.
Ex en 6 classes : [min;-2[ puis [-2;-1[ puis [-1;0[ puis [0;+1[ puis [+1;+2[ puis enfin [+2;max]
Enfin, et si vous voulez aller plus loin, vous pouvez explorer des études en régressions linéaires pour prendre en compte la "croissance structurelle" et ainsi identifier les territoires où la croissance a été par rapport à la normale, soit plus forte, soit moins forte.
Encore plus loin... on pourrait envisager une analyse multivariée comme 1 Classification Ascendante Hiérarchique.
Vous perdrez certes de l'information mais cela vous permettrait de produire une typologie unique.
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#6 Wed 05 May 2010 22:58
- mickou
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Re: Méthode de discrétisation
Je vous remercie pour l'ensembles de ces informations
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