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D'accord mais ça signifie quoi exactement.
Et est-ce que le fait de ne pas distinguer les valeurs positives des valeurs négatives n'est pas génant pour la représentation d'évolutions démographiques?

cela signifie que si vous avez des 3 jeux de données (evol 82-90, evol 90-99, et evol 99-06 par exemple) pour les 1500 (environ) communes du Languedoc-Roussillon, vous pouvez construire un fichier excel (par exemple) avec l'ensemble des valeurs (4500 lignes sur une colonne grosso-modo) et qu'à partir de là, vous pouvez définir des seuils communs aux trois séries.

Concernant le 0, il peut être un seuil de classe.
Ou bien, une classe peut être à cheval sur cette valeur 0.
Il n'y a rien de genant dans l'une ou l'autre des solutions.



Sinon, une autre solution pourrait être de :
1. centrer/réduire vos 3 séries pour les rendre comparables
2. utiliser une discrétisation basée sur les écarts-types.
Ex en 6 classes : [min;-2[ puis [-2;-1[ puis [-1;0[ puis [0;+1[ puis [+1;+2[ puis enfin [+2;max]



Enfin, et si vous voulez aller plus loin, vous pouvez explorer des études en régressions linéaires pour prendre en compte la "croissance structurelle" et ainsi identifier les territoires où la croissance a été par rapport à la normale, soit plus forte, soit moins forte.
Encore plus loin... on pourrait envisager une analyse multivariée comme 1 Classification Ascendante Hiérarchique.
Vous perdrez certes de l'information mais cela vous permettrait de produire une typologie unique.