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Alors je vais essayer d'expliciter un peu...

Les images radar que j'ai orthorectifié sont à la base géocodées et ce sont des images en amplitude.
Pour les intégrer dans imagine je suis passé par plusieurs méthodes : Import depuis imagine en intégrant les caractéristiques pour ALOS, utilisation préalable de ENVI, utilisation de Radar Tools de l'université de Berlin.
En ce qui concerne l'orthorectification avec Projective transform, j'ai utilisé un ordre 2 et une vingtaine de points, et franchement les résultats sont meilleurs que ceux attendus, et ce même en utilisant des points homologues pas très catholiques, faute de mieux... (bord de forêt, haies,...)
En revanche, le problème que je rencontre en orthorectifiant mes images radar c'est un effet "d'étirement des pixels" dans les zones un peu trop accidentées.

Globalement j'ai rarement des écarts de plus de 2 pixels, soit environ 25 mètres, mais le plus souvent j'ai moins d'un pixel d'écart. Cependant j'ai de grosses difficultés à l'évaluer car je ne vois pas beaucoup de points distincts communs aux images optiques (références) et radar. Si tu veux j'essairai de t'envoyer une image pour que tu jettes un oeil.

En tout cas merci pour les réponses et bonne fête JB...!

Après quelques recherches je suis tombée sur une étude de Toutin : Geometric processing of remote sensing images : models, algorithms and methods, qui explique que cette méthode est une méthode empirique et qu'elle peut donner de bons résultats dans certains et de très mauvais dans d'autres. Rapidement il faut :

Que l'image soit déjà corrigée des distorsions locales (image géoréférencée)
Que la taille de l'image soit réduite
Que le relief ne soit pas trop prononcé

Cette méthode peut donc s'appliquer à des images radar ayant subi un traitement minimum, mais il faut bien vérifier la qualité de l'orthorectification à la fin.

Pour ce qui est de montrer un exemple en image en fait je n'ai pas le droit... Je suis désolée !

Bonne journée à tous !

Ben pour l'image, je suis encore jeune et naïve !!

Sinon je suis peut être allée trop vite dans ma traduction (comme d'habitude...). En fait le passage de Toutin dit :
"To improve the ability to model local distortions, RFs should be applied to georeferenced data with
systematic distortions corrected (such as IKONOS Geo images) rather than raw data with no geometric distortions corrected (such as QuickBird-2 or EROS-A1)"
Les distorsion systématique ne correspondent pas aux défauts des capteurs, chose qui, je pense, doit être corrigée lorsque les agences donnent une image un temps soit peut traitée ? A moins que cela ne s'applique qu'aux images optiques ? J'avoue ne pas être sure de moi...

Bonjour,

La modélisation des images radar est très spécifique à la géométrie et à la précision orbitographique des satellites; Nous avons testé la spatiotriangulation ALOS PALSAR FBS ( Fine beam Swath mode ) avec succès de manière entièrement automatique en utilisant la modélisation rigoureuse TOUTIN; nous avons constaté une précision sol inférieure à 10m constante et une excellente géométrie; nous avons également testé récemment avec succès la prise en charge du mode PLR (Polarimetric mode ) de PALSAR en multi-polarisation à quatre polarités avec orbitographie et math model associé aux images.

Ces travaux sont effectués sur PCI Geomatica 10.1; vous pouvez ainsi non seulement faire de la cartographie de précision avec spatiotriangulation SAR d'après le modèle orbital JAXA, et ensuite traiter les images avec les outils Radar de Geomatica ( change detection, etc ... ) et le puissant logiciel polarimétrique SAR Polarimetry Workstation avec de nombreux outils d'analyse polarimétrique développés en collaboration avec le CCT Canada.

Nous avons également commencé à travailler sur la spatiotriangulation terraSAR-X sur plusieurs modes ( Spotlight 1m et StripMap 3m ); nous entendons tester prochaînement le MNT interférométrique TerraSAR X sur EarthView INSAR 4.

Nous commercialisons PCI Geomatica et Earthview et pouvons attribuer des licences éducation, dispenser des formations prises en charge sur fonds cotisés par les entreprises et établissements publics.

A votre disposition pour tout compléments d'information,