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Bonjour,

J’ai le plaisir de vous inviter a la soutenance de ma these intitulee :
«Information geographique et images a tres haute resolution: utilite et
applications au milieu urbain».

le lundi 15 decembre 2003 a 14h30
au PEGE, 61 Avenue de la Foret Noire, Strasbourg, Amphi V

Vous etes cordialement invites a participer au pot qui suivra (salle de
travail, 1er etage, Faculte de Geographie, 3 rue de l'Argonne)

Anne Puissant
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Resume: Depuis le milieu des annees 1990, l’Info-strategie, c’est-a-dire la
strategie de mise en place de l’Information Geographique, est au cœur des
preoccupations des gestionnaires du territoire et des urbanistes. Elle
necessite des donnees multi-sources, multi-echelles et mises a jour
regulierement a une periodicite adaptee a l’evolution du milieu urbain. Les
images d’Observation de la Terre representent un potentiel important
d’acquisition d’IG. Actuellement, le marche connait une evolution majeure
avec la mise en orbite de produits-systemes Tres Haute Resolution (THR) de
resolution inferieure a 5m. Cette evolution technologique debouche sur une
abondance de donnees numeriques, sources potentielles d’IG en milieu
urbain, modifie les attentes des utilisateurs et transforme leurs applications.

Une reflexion en termes de demande (formalisation des besoins) et non plus
d’offre est indispensable pour repondre a la multiplication de
l’utilisation d’IG a diverses echelles. Par ailleurs, repondre aux besoins
des «utilisateurs finaux» (politiques, gestionnaires, techniciens) revient
a preciser les ajustements necessaires a la definition des capacites des
nouveaux produits-systemes.

A partir d’une enquete aupres des utilisateurs d’IG, un cahier des charges
precisant les besoins en information a grande echelle est etabli. Des
«niches potentielles d'utilisation» des images metriques sont identifiees.
Des tests sont appliques pour analyser les gains dans l’utilisation de ces
nouveaux capteurs. L'un des enjeux de l'augmentation de la resolution
spatiale est une nouvelle vision du territoire plus proche de la realite.
Les objets urbains s'individualisent (domaine de l'identification) et sont
caracterises par leurs elements constitutifs (domaine de l'analyse). Cet
apport de details perturbe les procedures classiques d'extraction
automatiques et complexifie l'attribution des objets aux nomenclatures
existantes. Le test de plusieurs algorithmes classiques conduit a la
formalisation de regles d’identification des objets urbains sur des images
THR. Ces regles sont integrees dans une procedure de classification
«orientee-objets».

Mots-cles: Information Geographique, Image a Tres Haute Resolution, milieu
urbain, amenagement du territoire, methodes d’extraction.

Abstract: Since the mid 1990s ‘info-Strategy’, i.e. the strategic use of
Geographic Information, is one of the reliable goals in urban management,
planning and sustainable development. Geographic Information requires
multisource and multiscale data, updated on a regular basis at appropriate
time periods. Earth Observation data such as aerial photography and
satellite image represent an important source for GI. Recently, the use of
Very High Resolution imagery data (VHR - finer than 5m) offers an abundance
of numerical information and therefore an important possibility to use GI
in decision-making concerning the urban environment.

A reflection is thus required in terms of needs rather than supply in order
to meet the requirements of localised information on a variety of scales.
Moreover, defining the needs of the ‘end users’ (decision-makers, managers,
technicians…) corresponds to propose the necessary adjustment to the
definition of the capacity of these new sensors.

In this context, on the basis of comparisons and surveys of the ‘end users’
a reference grid defining the needs of GI on a large-scale basis has been
established. Some “potential applications” of metric images are
highlighted. Tests have been carried out in order to analyse very precisely
the benefits of use of these new sensors. An important factor in the
increase of spatial resolution is a new vision of the territory that is
closer to reality. Urban objects are individually recognisable (field of
identification) and can be characterised by their components (field of
analysis). This superabundance of details disturbs the classical automatic
procedures of extraction (per pixel classification) and makes complex the
attribution of objects to existing nomenclatures. After having tested
several traditional algorithms used on HR images, it appears necessary to
transcribe the rules of identification of urban objects and to integrate
them into an ‘object-oriented’ classification method.

Keywords: Geographic information, very high resolution imagery, urban
environment, land planning, GI users, extraction methods.

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Anne Puissant
Attachee Temporaire d'Enseignement et de Recherche
Faculte de Geographie et d'Amenagement, Universite Louis Pasteur

Laboratoire Image et Ville
UMR 7011 CNRS
3, rue de l'Argonne
F - 67 000 STRASBOURG

Tel : + 33 (0)3 90 24 09 60
Fax : + 33 (0)3 90 24 09 50
E-mail : anne.puissant@texte-a-enlever.lorraine.u-strasbg.fr
http://imaville.u-strasbg.fr/perso/aprec.html
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