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Non, personne n'a d'idée????

Ma question n'est peut être pas claire ou pas assez précise.?

Ou encore ce n'est pas possible???

Je précise que le risque d'erreur que je cherche à estimer est lié à la densité inégale des points d'inventaire dans la région étudiée. Ce qui fausse évidemment l'interpolation.

Repondez moi, svp.

Irène

Bonjour,
Quels que soient les méthodes et programmes utilisés, l'évaluation des erreurs reste la même.
D'abord, à partir d'un certains nombre d'informations, on a établi une sorte de "modèle mathématique". C'est à dire qu'on a remplacé l'utilisation directe des valeurs connues par une sorte de grille, dont le but est justement de pouvoir évaluer la valeur probable en un point qui ne possède pas d'observation.
Une méthode consiste à calculer pour chaque point disposant d'une mesure, la différence entre cette mesure et la valeur calculée à partir de la grille, c'est à dire celle résultant du modèle.
On dispose maintenant d'une nouvelle série de "mesures" qui sont en fait les écarts constatés. Il suffit de lui appliquer la même opération qu'à la première étape, on obtiendra ainsi une carte des erreurs.

A noter que l'erreur moyenne quadratique du modèle obtenu est égale à la racine carrée de la somme des carrés des erreurs constatées, divisée (N-1) où N est le nombre de mesures.
Cette valeur est importante, puisque c'est elle qui caractérise la qualité globale du résultat.

Cordialement.

Dernière modification par Pierre Dolez (Mon 02 March 2009 13:02)