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Bonjour,

Le potentiel de consommation est issue d'une modélisation de la consommation d'un produit par un ménage (ou un individu, c'est selon) en fonction des caractéristiques socio-démographique de ce dernier, faite à partir d'une enquete de consommation (par exemple l'enquete budget des menages de l'insee). Ce modèle est ensuite appliqué localement (typiquement au niveau IRIS). Il faut donc que les données socio-démo utilisé dans la modélisation soit présentes au niveau iris.
Concretement, cela fonctionnne ainsi :
1/ a partir de l'enquete, c'est à dire à partir des données individuelles, on construit un modèle linéaire (par régression), liant la conso du produit P avec les caractéristiques X1 et  X2 des individus (par exemple CSP et sexe. il s'agit donc de variables qualitatives):
P = c + a*X1 +  b*X2
c est la constante, a et b les coefficients correspondant aux variables. Plus précisement, il s'agit d'un modèle d'analyse de la variance (régression linéaire avec variables explicatives qualitatives).

2/ application à un iris
on sait que dans un IRIS 0000, il existe 1000 individus, dont 200 du type X1 et 100 du type X2.
sa consommation potentiel du produit P est alors de :
P(IRIS) = c*1000 + a*200 + b*100

l'emploi de la régression linéaire n'est pas nécessairement la plus adaptée (une régression de Poisson est souvent meilleure, ou logistique pour des variables à expliquer binaire du type possède/ne possède pas) mais sa linéarité est très pratique pour le passage à l'iris alors que la Poisson et Logistique, non linéaires, sont difficiles à agréger.

Le potentiel de consommation est donc bien un croisement de données socio-démo et de consommation. Notez que l'on suppose implicitement que les individus de l'iris consomme de la même manière que ceux sondés lors de l'enquete. Cela n'est pas nécessairement vrai. De plus, il faut que les bonnes variables explicatives de la consommation soit présentes dans l'enquete ET dans les données iris, ce qui n'est pas toujours le  cas, loin s'en faut. Au pire, en cas d'absence des bonnes variables, la conso modélisée sera égale à la moyenne de la population sondée (variables explicatives non significatives et coefficients très proches de 0).
j'epère avoir répondu à votre question.

jean-marc favaro

dans la méthode que j'expose, il ne s'agit pas de typologies (je n'ai d'ailleurs jamais employé ce terme qui correspond à une technique statistique bien précise) mais de comptages issus du recensement la population de l'insee (par exemple, nombre de ménage par CSP de la personne de référence, nombre de ménages par nombre de personnes dans le ménage,...).
Par ailleurs, si l'enquete utilisée contient des variables géographiques ( du type zeat, regions, voire département si l'enquete contient suffisamment d'individus) on les intégre dans le modèle et donc bien entendu dans les potentiels à l'iris qui sont facilement rattachables à n'importe quel zonage géographique. Des techniques de lissage spatial peuvent permettre d'éviter les effets de frontière.
Les variables les plus discriminantes sont généralement la CSP de la personne de référence, son age, le revenu, et bien entendu la taille des ménages...

jean-marc favaro