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#1 Tue 02 June 2009 12:26

anonymous
Participant actif
Date d'inscription: 1 Jul 2013
Messages: 109

PGIS Jointure spatiale: normal que ça soit aussi lent ?

Dans ma base, j'ai 3 couches, par ordre de grandeur:
- Une première qui se constitue d'une quinzaine de terroirs
- Une deuxième d'ilots (regroupant des parcelles)
- Une troisième de parcelles (une quinzaine de milliers)

Lorsque j'effectue une jointure spatiale entre 2 couches avec n'importe quel opérateur spatial, la requête met moins de 5 secondes à s'exécuter. Mais lorsqu'il s'agit de joindre spatialement les 3 couches, je peux attendre bien 5 minutes parfois avant d'avoir un résultat.

Voici la requête (Shape correspondant à la colonne géométrique) :

SELECT distinct p.codeparcelle, i.exploitant, t.codeterroir from parcelles p, ilots i, terroirs t WHERE  i.typeculture = '05'
AND intersects(p.Shape,i.Shape) AND p.Shape && i.Shape AND intersects(t.Shape,i.Shape) ;



En théorie, les parcelles sont contenues entièrement dans un ilot mais ce n'est pas toujours le cas, d'où le intersects au lieu du contains)

En considérant que les 3 tables sont toutes indexées spatialement (GIST sur la colonne géométrique) et indexées de façon "classique" :
- Est ce normal que le fait de joindre spatialement plus de 2 tables ralentisse à ce point la requête ? Et donc il serait préférable d'effectuer une jointure non spatiale entre 2 des 3 tables)
- Ou est ce que vous voyez une façon de mieux construire la requête ?

Dernière modification par Bruno (Mon 02 May 2011 21:53)

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#2 Tue 02 June 2009 13:18

Yves
Membre du bureau
Lieu: Aix-les-Bains
Date d'inscription: 22 Mar 2006
Messages: 9869
Site web

Re: PGIS Jointure spatiale: normal que ça soit aussi lent ?

Bonjour,

As tu créé desindex sur tes champs ?

Y.


Yves Jacolin, bénévole de l'association GeoRezo.net, agit au nom et pour le compte de l'association - Partageons ce qui nous départage !!  - GeoRezo vous aide ? Aidez GeoRezo !

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#3 Tue 02 June 2009 13:23

anonymous
Participant actif
Date d'inscription: 1 Jul 2013
Messages: 109

Re: PGIS Jointure spatiale: normal que ça soit aussi lent ?

Bonjour Yves,

J'ai 2 index sur chacune de mes tables:
- un Index spatial GIST sur la colonne géométrique
- un Index Btree sur la colonne ObjectID

Faut-il que je crée d'autres index sur chacun des champs ?

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#4 Tue 02 June 2009 13:40

Yves
Membre du bureau
Lieu: Aix-les-Bains
Date d'inscription: 22 Mar 2006
Messages: 9869
Site web

Re: PGIS Jointure spatiale: normal que ça soit aussi lent ?

Bonjour,

Dans ta requête tu utilises les fonctions intersects pour lesquelles on doit activer l'utilisation des index, comme tu l'as fait avec  p.Shape && i.Shape. Or tu ne les actives pas pour le deuxième intersects, rajoute AND t.Shape && i.Shape :

Code:

 intersects(p.Shape,i.Shape) AND p.Shape && i.Shape AND intersects(t.Shape,i.Shape) ;

Autres solutions, utiliser les fonctions ST_Intersects

Y.

Dernière modification par Yves (Tue 02 June 2009 13:41)


Yves Jacolin, bénévole de l'association GeoRezo.net, agit au nom et pour le compte de l'association - Partageons ce qui nous départage !!  - GeoRezo vous aide ? Aidez GeoRezo !

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#5 Tue 02 June 2009 13:59

Nicolas Ribot
Membre
Lieu: Toulouse
Date d'inscription: 9 Sep 2005
Messages: 1554

Re: PGIS Jointure spatiale: normal que ça soit aussi lent ?

anonymous a écrit:

Dans ma base, j'ai 3 couches, par ordre de grandeur:
- Une première qui se constitue d'une quinzaine de terroirs
- Une deuxième d'ilots (regroupant des parcelles)
- Une troisième de parcelles (une quinzaine de milliers)

Lorsque j'effectue une jointure spatiale entre 2 couches avec n'importe quel opérateur spatial, la requête met moins de 5 secondes à s'exécuter. Mais lorsqu'il s'agit de joindre spatialement les 3 couches, je peux attendre bien 5 minutes parfois avant d'avoir un résultat.

Voici la requête (Shape correspondant à la colonne géométrique) :

SELECT distinct p.codeparcelle, i.exploitant, t.codeterroir from parcelles p, ilots i, terroirs t WHERE  i.typeculture = '05'
AND intersects(p.Shape,i.Shape) AND p.Shape && i.Shape AND intersects(t.Shape,i.Shape) ;



En théorie, les parcelles sont contenues entièrement dans un ilot mais ce n'est pas toujours le cas, d'où le intersects au lieu du contains)

En considérant que les 3 tables sont toutes indexées spatialement (GIST sur la colonne géométrique) et indexées de façon "classique" :
- Est ce normal que le fait de joindre spatialement plus de 2 tables ralentisse à ce point la requête ? Et donc il serait préférable d'effectuer une jointure non spatiale entre 2 des 3 tables)
- Ou est ce que vous voyez une façon de mieux construire la requête ?


Bonjour

Pouvez-vous indiquer les versions de postgis et postgresql (select postgis_full_version() )
et nous indiquer le plan de requete tel que vu par PG: rajouter la commande 'explain' devant le select.
Ca permettra de voir si les index sont bien utilisés.

Nicolas

Dernière modification par Bruno (Mon 02 May 2011 21:53)

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#6 Tue 02 June 2009 14:14

anonymous
Participant actif
Date d'inscription: 1 Jul 2013
Messages: 109

Re: PGIS Jointure spatiale: normal que ça soit aussi lent ?

Yves: j'avais bien testé votre solution en rajoutant "AND t.Shape && i.Shape" mais cela ralentit: 30 secondes au lieu de 10.
Il en va de même pour l'utilisation de st_intersects, 30 secondes...


Ma version de PostGis: "POSTGIS="1.3.5" GEOS="3.0.3-CAPI-1.4.2" PROJ="Rel. 4.6.1, 21 August 2008" USE_STATS"
Voici l'Explain de ma requête:

"Unique  (cost=2964.62..2978.41 rows=919 width=83)"
"  ->  Sort  (cost=2964.62..2966.92 rows=919 width=83)"
"        Sort Key: p.codeparcelle, i.exploitant, p.bassin_lib, i.typeculture, t.codeterroir"
"        ->  Nested Loop  (cost=1.15..2919.39 rows=919 width=83)"
"              Join Filter: intersects(t.shape, i.shape)"
"              ->  Nested Loop  (cost=0.00..2856.18 rows=197 width=2334)"
"                    Join Filter: intersects(p.shape, i.shape)"
"                    ->  Seq Scan on ilots i  (cost=0.00..2124.15 rows=96 width=2321)"
"                          Filter: ((typeculture)::text = '05'::text)"
"                    ->  Index Scan using idx_parcelles_unq_gist on parcelles p  (cost=0.00..7.61 rows=1 width=765)"
"                          Index Cond: (p.shape && i.shape)"
"                          Filter: (p.shape && i.shape)"
"              ->  Materialize  (cost=1.15..1.29 rows=14 width=77)"
"                    ->  Seq Scan on terroirs t  (cost=0.00..1.14 rows=14 width=77)"

Dernière modification par Bruno (Mon 02 May 2011 21:53)

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#7 Tue 02 June 2009 16:16

MathieuB
Membre du bureau
Lieu: Montpellier
Date d'inscription: 18 Jan 2006
Messages: 1230
Site web

Re: PGIS Jointure spatiale: normal que ça soit aussi lent ?

Bonjour,

voici une syntaxe équivalente :

Code:

SELECT distinct p.codeparcelle, i.exploitant, t.codeterroir 
FROM terroirs t 
JOIN ilots i ON st_intersects(t.Shape,i.Shape)
JOIN parcelles p ON st_intersects(p.Shape,i.Shape)
WHERE  i.typeculture = '05'

Mais je ne pense pas que ça change grand chose...

Mathieu Bossaert


Mathieu BOSSAERT
Association GeoRezo

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#8 Tue 02 June 2009 17:09

Nicolas Ribot
Membre
Lieu: Toulouse
Date d'inscription: 9 Sep 2005
Messages: 1554

Re: PGIS Jointure spatiale: normal que ça soit aussi lent ?

anonymous a écrit:

Yves: j'avais bien testé votre solution en rajoutant "AND t.Shape && i.Shape" mais cela ralentit: 30 secondes au lieu de 10.
Il en va de même pour l'utilisation de st_intersects, 30 secondes...


Ma version de PostGis: "POSTGIS="1.3.5" GEOS="3.0.3-CAPI-1.4.2" PROJ="Rel. 4.6.1, 21 August 2008" USE_STATS"
Voici l'Explain de ma requête:

"Unique  (cost=2964.62..2978.41 rows=919 width=83)"
"  ->  Sort  (cost=2964.62..2966.92 rows=919 width=83)"
"        Sort Key: p.codeparcelle, i.exploitant, p.bassin_lib, i.typeculture, t.codeterroir"
"        ->  Nested Loop  (cost=1.15..2919.39 rows=919 width=83)"
"              Join Filter: intersects(t.shape, i.shape)"
"              ->  Nested Loop  (cost=0.00..2856.18 rows=197 width=2334)"
"                    Join Filter: intersects(p.shape, i.shape)"
"                    ->  Seq Scan on ilots i  (cost=0.00..2124.15 rows=96 width=2321)"
"                          Filter: ((typeculture)::text = '05'::text)"
"                    ->  Index Scan using idx_parcelles_unq_gist on parcelles p  (cost=0.00..7.61 rows=1 width=765)"
"                          Index Cond: (p.shape && i.shape)"
"                          Filter: (p.shape && i.shape)"
"              ->  Materialize  (cost=1.15..1.29 rows=14 width=77)"
"                    ->  Seq Scan on terroirs t  (cost=0.00..1.14 rows=14 width=77)"


Se peut-il que la table des terroirs contienne de gros objets (beaucoup de sommets formant le polygon) ou s'etende sur une vaste zone ?
Je ne vois pas dans le plan d'utilisation d'index sur la table terroir, mais un scan sequentiel: seq_scan.
Comme il y a peu de lignes, le planner choisit le scan sequentiel, plus rapide qu'un acces a l'index.
Si les objets sont gros, il peut neanmoins que l'utilisation de l'index soit plus pertinente.
cf. ce chapitre dans la doc postgis:

http://postgis.refractions.net/document … #id3016057

pas mal de conseils pour organiser ses données et voir si les resultats sont meilleurs.

Nicolas

Dernière modification par Bruno (Mon 02 May 2011 21:54)

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#9 Wed 03 June 2009 12:20

anonymous
Participant actif
Date d'inscription: 1 Jul 2013
Messages: 109

Re: PGIS Jointure spatiale: normal que ça soit aussi lent ?

Effectivement, la table des terroirs contient des objets constitués de beaucoup de points et s'étendant sur de très vastes zones.
La solution " SET enable_seqscan TO off; ", tirée du site, m'a permis d'avoir un temps d'exécution de la requête 4 fois plus court.
(version française du document: http://www.postgis.fr/node/214)

Voici donc la requête:
SELECT distinct p.codeparcelle, i.exploitant, t.codeterroir from parcelles p, ilots i, terroirs t WHERE  i.typeculture = '05'
AND ST_Contains(i.Shape,ST_Centroid(p.Shape)) AND ST_Contains(t.Shape,ST_Centroid(i.Shape));

Merci à tous.

Dernière modification par Bruno (Mon 02 May 2011 21:54)

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