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#1 Fri 17 July 2009 19:37
- Pithon
- Participant occasionnel
- Lieu: Guyane
- Date d'inscription: 9 Oct 2008
- Messages: 19
détéction des changements en foret tropicale
bonjour, je travaille sur des images SPOT 5 et 4 et je suis à la recherche d'un filtre ou d'un masque me permettant de détecter des petites, moyennes et grandes trouées à l'intérieure de la canopée en foret tropicale.
J'ai abandonnée la méthode de classification supervisée ou pas supervisée qui ne donne pas de résultats satisfaisant.
Est-ce que des données statistiques (calcul sous ENVI des valeurs min, ,max,moyenne, eccart-type pour certaines bandes ou néo-canaux type NDVI , NDWI à l'intérieure de mes polygones) pourraient mettre utile, au stade ou j'en suis je ne le sais pas encore, donc si quelqu'un peut m'apporter ses connaissances ça m'aiderais beaucoup.
aussi l'indice NDVI n'est pas assez discriminant , l'indice NDWI l'est davantage.si vous avez des infos plus précise sur la signature spectrale d'une foret tropiccale, contactez moi.
Cordialement
Sophie
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#2 Fri 17 July 2009 20:23
Re: détéction des changements en foret tropicale
Les différentes méthode de classification utilisent au maximum les données statistiques.
Détecter des trouées, peut-être qu'une classification objet serait plus efficace qu'une simple classification supervisée.
Jérôme Cuinet
L'avantage de la Chine, c'est que le soleil se couche plus tard !
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#3 Fri 17 July 2009 21:03
Re: détéction des changements en foret tropicale
As tu essayer de faire une ACP et de faire ensuite la classification sur le résultat. Ça coute pas cher et ca peut te donner des pistes. Dans le même genre une simple soustraction après avoir fait un masque.
Comme souvent il vaut mieux s'en tenir au KISS "Keep it Short and Simple", les formules les plus longues n'étant pas souvent les meilleures.
Bon courage
David Riallant
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#4 Mon 27 July 2009 09:46
- nissra
- Juste Inscrit !
- Date d'inscription: 7 Jul 2009
- Messages: 5
Re: détéction des changements en foret tropicale
Bonjour Sophie, je pense que si tu essaies d'effectuer la classification supervisée des images par la combinaison des images de différentes dates ( multi-temporelle), elle te donnera des bons résultats, j'ai appliqué cette méthode pour la classification des forêts du chêne-liège.
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#5 Mon 27 July 2009 13:38
- Guillaume Jubelin
- Juste Inscrit !
- Date d'inscription: 5 May 2006
- Messages: 7
Re: détéction des changements en foret tropicale
Bonjour Sophie,
ton critère de segmentation étant spatial je te conseille d'utiliser des convolutions.
En l'occurence des filtres passe-bas d'une taille équivalente aux objets recherchés dans les bandes specrales pour lesquelles l'écart radiométrique entre tes objets et ton fond (la forêt je suppose) est le plus grand. Ces filtres représentent tes basses fréquences, si tu les soustrait à ton image de départ tu obtiens tes hautes fréquences correspondant à tes objets. Tu peux ensuite les segmenter plus facilement.
Attention toutefois aux autres objets de même dimension que tes objets d'intérêts.
Tu peux également te pencher sur les approches détections d'anomalies.
Cordialement,
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