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Bonjour,
Je ne m'y connait pas beaucoup en télédétection, mais a priori, a votre place j'envisagerais de coupler aux images les données suivantes:
- NDVI, résolution=250m
http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/ … ation.html
- SRTM, résulation=100m
http://www.vterrain.org/Elevation/SRTM/

Tout dépend de la précision attendue de l'analyse et également de votre contrainte "uniquement orthophoto".

Le raisonnement: les surfaces en eau sont caractérisées par:
- teinte bleu + texture
- concavité du relief
- NDVI très faible

En tout cas, votre projet m'interesse beacoup...je me suis toujours demandé si il y avait un moyen d'exploiter de manière plus ou moins précise des images RGB.

Merci pour vos réponses!

Le couplage avec données SRTM/NDVI aurait pu être intéressant... mais la résolution n'est pas assez fine pour cette étude, les zones comprenant principalement des petites mares qui ne dépassent pas qq mètres ou dizaines de mètres... donc inexploitable dans mon cas.
L'exploitation d'images RGB s'avère galère et peu précise... à moins peut être de s'y connaitre avec des logiciels purement photo (c'est la piste sur laquelle je me lance...!)
Pour améliorer la classification dirigées, je ne peux pas utiliser de compo colorées utilisant du PIR, pour la bonne raison que je n'en ai pas! Je dois me débrouiller avec du RGB des images Google Earth et pis c'est tout! Trop facile sinon

Merci qd même pour vos conseils!

Antoine

En attente d'autres pistes...!

Dans ce cas...je pense qu'il faudrait procéder étape par étape:
1/ lister les types de surface en eau qui t'interessent (typologie)
2/ Pour chacun de ces "types", déterminer si il existe une signature "RGB" caractéristique
            echantillonnage->analyse composition RGB -> possibilité d'établir une "signature spectrale" de la surface en eau?

Pour résumer, il faudrait effectuer des classifications dirigées sur la base d'une typologie des surfaces en eau.

Bonjour,

Merci pour tous vos conseils!
J'ai réussi à m'en sortir en me basant sur des classifications dirigées (méthodes des parallélépipèdes sous ENVI) à partir d'une typologie très sommaire! Si cette technique ne permet pas d'extraire automatiquement et précisément les surfaces en eau, elle permet néanmoins une localisation qui s'avère elle, précise. Plusieurs seuils ont été testés et les zones témoins (par pixel) ont été modifiées et réduites pour discriminer au maximum les éléments. Au final, une fois cette localisation faite, il ne reste plus qu'à vérifier les résultats directement sur Google Earth pour les digitaliser (meilleure résolution). Si la méthode fonctionne avec l'eau de teinte vert-bleu, c'est n'est pas le cas avec les mares de couleur marron-terre. Pour celles-ci, les résultats sont médiocres compte tenu du grand nombre de pixels ayant les mêmes gammes de valeurs dans le RGB. Je me suis donc servi de mes yeux et de mes quelques connaissances du terrain pour les repérer et les délimiter
Le RGB est donc exploitable, encore que si d'autres données gratos plus précises et complètes existent (genre landsat), vaut mieux ne pas s'en priver!
Voilà!

Antoine

Bonjour,
Je suis chercheur pour une projet européen GEOLAND2 [http://www.gmes-geoland.info/] et nous développons des produits en temps quasi réel pour la cartographie des plans d'eau sur l'Afrique (sur base d'image quotidienne à moyenne résolution, produit délivré tous les 10 jours). Nous avons développé une méthode robuste qui est en cours de validation et dont les produits sont disponibles gratuitement si ça vous intéresse.
La méthode se base sur (1) création d'image compositée sur 10 jours à partir d'image MODIS (250 m de résolution) dont on exclut les pixels avec des nuages, (2) Transformation colorimétrique RGB --> HSV, (3) application de seuil de détection et (4) filtrage statistico-temporelle pour enlever les marres improbables. Une publication est en cours de rédaction poru ceux que ça intéresse.

Pour la publication la plus récente mais avec un accès à IEEE :http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_ … er=6005093
Pour info il existe un produit VGT4AFRICA qui est lui à 1km de résolution et est accessible ainsi que son archive via DEVCOCAST http://www.devcocast.eu/ViewContent.do; … 3?pageId=1. L'accès est gratuit mais il faut s'inscrire.
Je suis intéressé de connaître les utilisateurs potentiels et d'avoir un retour pour le nouveau produit à 250 m, donc n'hésitez pas à me laisser vos coordonnées ainsi que le contexte dans lequel vous êtes intéressé à l'adresse suiavante (raphael.dandrimont@texte-a-enlever.uclouvain.be) et je pourrai vous fournir des produits sur la zone souhaitée.

Dernière modification par rdandrimont (Wed 05 October 2011 11:18)