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Bonjour,

C'est juste qu'on doit les traiter et les classifier avant que je parte en terrain (pour savoir où précisément je dois aller), le 3 février, du coup c'est short...J'apprécie votre proposition mais je n'ai absolument pas le droit de vous fournir les images, puisque chères et acquises dans le cadre d'un projet bien précis...Vous traitiez vos images avec quoi si vous n'avez aucun des programmes? Il ne vous reste pas quelques tutoriels ou des choses comme ça?

Merci

Catherine

Bonsoir
petite correction pour mes camarades du Sertit: ils orthorectifient en bien moins de temps que çà, puisqu'ils sortent des cartographies en 6 heures et qu'ils sont même maintenant certifiés pour çà.

Ca n'a finalement pas grand chose à voir avec la question, à savoir orthorectifier des images SPOT5 1A avec toutes les données utiles (MNT, metadata...) Je suis sûr qu'avec ERDAS, les dernières versions de sûr, mais aussi ENVI, tu es capable de lire les métadonnées, donc les données de navigation et donc de faire une ortho sans saisie de points de calage. J'ai souvenir d'avoir travaillé sur les premières SPOT5 et l'orthorectification à la volée, sans prise de points, avec un ERDAS de l'époque (2002?) était tout à fait bluffante...

Là où çà se corse un peu, c'est pour assurer la cohérence de ta pile d'images qui, je suppose, est localisée sur une zone bien définie. Il va donc falloir corriger une image à la volée, puis prendre des points sur cette image pour ajuster les autres sur celle-ci, mais toujours en utilisant le modèle géométrique de SPOT. Les outils de correction géométrique d'ERDAS te permettent de faire tout çà. Un petit tour dans la doc et tu sauras ce qu'il y a à savoir là-dessus.

Il faut reconnaitre que 2 semaines pour çà en ne sachant pas faire, c'est tout de même un peu chaud! Bon courage!!

JB

Bonjour, avec les métadonnées, on a les coordonnées ds 4 angles de l'image ainsi que du centre de l'image si je ne m'abuse, plus avec le mnt, vous allez avoir pour chaque point la coordonnée z, vous pourrez alors orthorectifier l'image.
Si par classifier, vous sous entendez faire des classifications du genre occupation du sol et tout, sans corrections atmosphériques ni rien, votre résultat ne sera pas optimal

Merci à tous pour vos réponses !

J'ai trouvé sur ERDAS une façon hyper rapide de traiter mes images, avec SPOT 5 orbital Pushbroom...Est-ce que quelqu'un sait ce que ça vaut?

Catherine

Bonjour
le modèle SPOT5 Orbital Pushbroom est le modèle physique (depuis la 9.3 je crois) et donc le meilleur modèle à employer. C'est à çà que je faisais référence plus haut (voir aussi la doc du soft, le Field Guide). Sans points d'appui, ce sera effectivement à la précision des données de navigation et j'avoue que j'avais souvenir des résultats nettement au-dessus de +/- 30m, mais j'idéalise peut-être, çà fait longtemps! Après, ce n'est probablement pas très grave s'il s'agit juste d'avoir une pile d'images cohérentes en relatif.

Ca doit commencer à être chaud coté délai, non? Tu nous en diras plus sur ton application?

JB

Une erreur RMS en localisation de 30m peut tres bien signifier une erreur tantôt de 5m, tantôt de 50m sur certaines images. Il n'y a pas de systématisme avec les éphémérides. Ce sont des statistiques.  Et les données Google Earth sont soumises aux mêmes incertitudes en localisation.

Par ailleurs, une erreur en localisation de -30m sur une image, que l'on comparerait avec une image qui elle aurait une erreur de +30m vous donnerait une différence apparente et relative donc de 60m entre ces deux images, le problème étant ici de savoir laquelle se rapproche le plus de la vérité.

En tout état de cause, et puisque vraisemblablement vous souhaitez une cohérence avec Google Earth, vous pourriez peut-être prendre des points sur votre zone, relever leur coordonnées dans Google Earth et vous en servir comme GCP dans votre spatio.

Dernière modification par jmbuton (Mon 23 January 2012 11:56)